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基于语义Web服务的虚拟物流企业组建关键技术研究

摘要第1-9页
Abstract第9-14页
第1章 绪论第14-32页
   ·研究背景第14-17页
     ·物流企业间合作的广泛性第14页
     ·物流发展的虚拟化第14-16页
     ·信息技术的发展第16-17页
   ·国内外研究现状第17-26页
     ·虚拟物流组织构建过程的研究现状第18-19页
     ·虚拟物流运营方面的研究现状第19-20页
     ·基于Web服务的虚拟物流企业的研究现状第20-22页
     ·语义Web服务的研究现状第22-23页
     ·Web服务发现的研究现状第23-25页
     ·研究中存在的不足第25-26页
   ·论文研究内容和总体框架第26-32页
     ·论文研究内容第26-28页
     ·组织结构第28-32页
第2章 基于语义Web服务的虚拟物流企业模型第32-60页
   ·引言第32-35页
     ·问题的提出第32-34页
     ·组建虚拟物流企业模型的要求第34-35页
   ·系统集成方法第35-39页
     ·常见系统集成方法第35-37页
     ·存在问题第37-39页
   ·基于Web服务的集成方法第39-43页
     ·SOA集成方法第39-40页
     ·Web服务的特性第40-41页
     ·语义Web服务特性第41-43页
   ·基于语义Web服务的虚拟物流企业模型的组成第43-48页
     ·SWSVLEM描述第43-44页
     ·模型各组成部分简介第44-47页
     ·模型运行机制第47-48页
   ·SWSVLEM主要组成部分第48-57页
     ·服务模块第48-52页
     ·业务流程第52-55页
     ·过滤模块第55-57页
   ·模型的特点第57-58页
   ·小结第58-60页
第3章 SWSVLEM的语义Web服务定义第60-80页
   ·语义Web与OWL-S第60-66页
     ·语义Web第60-62页
     ·OWL-S服务描述语言第62-66页
   ·基于KPI的Web服务第66-71页
     ·KPI相关研究第66-70页
     ·扩展的Web服务定义第70-71页
   ·KPI评价指标获取模型第71-77页
     ·数据层第72-73页
     ·规则定义层第73-75页
     ·数据处理层第75-76页
     ·结果表现层第76-77页
   ·用于扩展Web服务的KPI指标第77-78页
   ·小结第78-80页
第4章 基于语义Web服务选择的物流领域本体模型创建第80-100页
   ·本体理论第80-86页
     ·本体的概念和类型第80-83页
     ·本体的建立第83-86页
   ·本体在语义Web中的应用第86-87页
   ·基于语义Web服务选择的物流领域本体第87-95页
     ·领域本体的数学模型第88-90页
     ·领域本体的结构模型第90-92页
     ·领域本体的层次模型第92-95页
   ·领域本体的构建第95-98页
     ·本体的构建原则第95页
     ·本体语言OWL第95-96页
     ·物流领域本体的OWL表示第96-98页
   ·小结第98-100页
第5章 SWSVLEM的服务发现策略研究第100-130页
   ·Web服务发现方法第100页
   ·SWSVLEM"服务垂直组装"策略研究第100-113页
     ·数据挖掘中现有的聚类分析算法第101-102页
     ·现有聚类算法的性能比较第102-104页
     ·已有的CLIQUE算法简介第104-108页
     ·改进的CLIQUE算法的描述第108-113页
   ·SWSVLEM"服务水平组装"策略研究第113-128页
     ·蚁群算法及应用现状第115-120页
     ·蚁群算法的在VLE模型中的应用第120-128页
   ·小结第128-130页
第6章 总结与展望第130-133页
   ·总结第130-132页
   ·展望第132-133页
参考文献第133-144页
攻读学位期间公开发表论文第144-145页
攻读博士期间参与及负责的科研项目第145-146页
致谢第146页

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