摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-14页 |
第1章 绪论 | 第14-32页 |
·研究背景 | 第14-17页 |
·物流企业间合作的广泛性 | 第14页 |
·物流发展的虚拟化 | 第14-16页 |
·信息技术的发展 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-26页 |
·虚拟物流组织构建过程的研究现状 | 第18-19页 |
·虚拟物流运营方面的研究现状 | 第19-20页 |
·基于Web服务的虚拟物流企业的研究现状 | 第20-22页 |
·语义Web服务的研究现状 | 第22-23页 |
·Web服务发现的研究现状 | 第23-25页 |
·研究中存在的不足 | 第25-26页 |
·论文研究内容和总体框架 | 第26-32页 |
·论文研究内容 | 第26-28页 |
·组织结构 | 第28-32页 |
第2章 基于语义Web服务的虚拟物流企业模型 | 第32-60页 |
·引言 | 第32-35页 |
·问题的提出 | 第32-34页 |
·组建虚拟物流企业模型的要求 | 第34-35页 |
·系统集成方法 | 第35-39页 |
·常见系统集成方法 | 第35-37页 |
·存在问题 | 第37-39页 |
·基于Web服务的集成方法 | 第39-43页 |
·SOA集成方法 | 第39-40页 |
·Web服务的特性 | 第40-41页 |
·语义Web服务特性 | 第41-43页 |
·基于语义Web服务的虚拟物流企业模型的组成 | 第43-48页 |
·SWSVLEM描述 | 第43-44页 |
·模型各组成部分简介 | 第44-47页 |
·模型运行机制 | 第47-48页 |
·SWSVLEM主要组成部分 | 第48-57页 |
·服务模块 | 第48-52页 |
·业务流程 | 第52-55页 |
·过滤模块 | 第55-57页 |
·模型的特点 | 第57-58页 |
·小结 | 第58-60页 |
第3章 SWSVLEM的语义Web服务定义 | 第60-80页 |
·语义Web与OWL-S | 第60-66页 |
·语义Web | 第60-62页 |
·OWL-S服务描述语言 | 第62-66页 |
·基于KPI的Web服务 | 第66-71页 |
·KPI相关研究 | 第66-70页 |
·扩展的Web服务定义 | 第70-71页 |
·KPI评价指标获取模型 | 第71-77页 |
·数据层 | 第72-73页 |
·规则定义层 | 第73-75页 |
·数据处理层 | 第75-76页 |
·结果表现层 | 第76-77页 |
·用于扩展Web服务的KPI指标 | 第77-78页 |
·小结 | 第78-80页 |
第4章 基于语义Web服务选择的物流领域本体模型创建 | 第80-100页 |
·本体理论 | 第80-86页 |
·本体的概念和类型 | 第80-83页 |
·本体的建立 | 第83-86页 |
·本体在语义Web中的应用 | 第86-87页 |
·基于语义Web服务选择的物流领域本体 | 第87-95页 |
·领域本体的数学模型 | 第88-90页 |
·领域本体的结构模型 | 第90-92页 |
·领域本体的层次模型 | 第92-95页 |
·领域本体的构建 | 第95-98页 |
·本体的构建原则 | 第95页 |
·本体语言OWL | 第95-96页 |
·物流领域本体的OWL表示 | 第96-98页 |
·小结 | 第98-100页 |
第5章 SWSVLEM的服务发现策略研究 | 第100-130页 |
·Web服务发现方法 | 第100页 |
·SWSVLEM"服务垂直组装"策略研究 | 第100-113页 |
·数据挖掘中现有的聚类分析算法 | 第101-102页 |
·现有聚类算法的性能比较 | 第102-104页 |
·已有的CLIQUE算法简介 | 第104-108页 |
·改进的CLIQUE算法的描述 | 第108-113页 |
·SWSVLEM"服务水平组装"策略研究 | 第113-128页 |
·蚁群算法及应用现状 | 第115-120页 |
·蚁群算法的在VLE模型中的应用 | 第120-128页 |
·小结 | 第128-130页 |
第6章 总结与展望 | 第130-133页 |
·总结 | 第130-132页 |
·展望 | 第132-133页 |
参考文献 | 第133-144页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第144-145页 |
攻读博士期间参与及负责的科研项目 | 第145-146页 |
致谢 | 第146页 |