基于免疫遗传计算的钻前工程多目标优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状综述 | 第11-15页 |
| ·多目标优化方法 | 第11-13页 |
| ·免疫算法 | 第13-15页 |
| ·本文研究的目的和主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 多目标优化问题描述 | 第16-26页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第16-20页 |
| ·多目标优化的数学模型 | 第16-17页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第17-20页 |
| ·传统的多目标优化方法 | 第20-25页 |
| ·加权法 | 第20-21页 |
| ·约束法 | 第21页 |
| ·目标规划法 | 第21-22页 |
| ·最小—最大法 | 第22-23页 |
| ·分层序列法 | 第23-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第3章 基于免疫遗传原理的多目标优化算法 | 第26-70页 |
| ·多目标遗传算法 | 第26-43页 |
| ·遗传算法的概念及特征 | 第26-28页 |
| ·遗传算法的原理及模型 | 第28-35页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第35-37页 |
| ·常用的多目标遗传算法 | 第37-43页 |
| ·人工免疫算法 | 第43-56页 |
| ·人工免疫算法的基本原理及流程 | 第44-48页 |
| ·人工免疫算法收敛性分析 | 第48-50页 |
| ·常用的人工免疫算法简介 | 第50-55页 |
| ·遗传算法与人工免疫算法的比较 | 第55-56页 |
| ·免疫遗传算法 | 第56-68页 |
| ·免疫遗传算法的模型 | 第56-58页 |
| ·免疫遗传算法的特点 | 第58-59页 |
| ·改进的免疫遗传算法研究 | 第59-66页 |
| ·测试用例 | 第66-68页 |
| ·本章小节 | 第68-70页 |
| 第4章 实例分析 | 第70-77页 |
| ·实例简介 | 第70-71页 |
| ·模型建立 | 第71-73页 |
| ·基于免疫遗传算法的模型实现 | 第73-75页 |
| ·结果分析 | 第75-77页 |
| 第5章 结论与展望 | 第77-81页 |
| ·结论 | 第77-79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
