| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·结构优化方法概述 | 第8-11页 |
| ·薄壁梁截面优化在车身概念设计阶段的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究的目的与意义 | 第12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 遗传算法的基本理论与方法 | 第14-30页 |
| ·遗传算法概述 | 第14-16页 |
| ·遗传算法的实现方式 | 第16-22页 |
| ·编码 | 第16-17页 |
| ·适应度函数 | 第17-19页 |
| ·选择 | 第19-21页 |
| ·交叉 | 第21-22页 |
| ·变异 | 第22页 |
| ·遗传算法的搜索策略 | 第22-23页 |
| ·函数优化算例 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的约束最优化问题 | 第25-26页 |
| ·多目标优化的遗传算法 | 第26-27页 |
| ·精英遗传算法 | 第27-30页 |
| 第3章 基于精英遗传算法的刚架结构参数优化 | 第30-48页 |
| ·刚架结构截面参数优化的数学模型 | 第31-33页 |
| ·设计变量与约束 | 第31-32页 |
| ·目标函数 | 第32-33页 |
| ·力学特性参数优化到几何参数优化的转换 | 第33-35页 |
| ·刚架结构截面力学特性参数优化的模型及算法 | 第35-38页 |
| ·优化模型的转换 | 第35-37页 |
| ·多目标加权遗传算法求解 | 第37-38页 |
| ·基于精英遗传算法优化简单刚架结构 | 第38-43页 |
| ·遗传算子分析 | 第43-48页 |
| ·交叉算子分析 | 第43-45页 |
| ·变异算子分析 | 第45-48页 |
| 第4章 遗传算法在概念车身刚架结构参数优化中的应用 | 第48-56页 |
| ·精英遗传算法在概念车身刚架结构优化中的应用 | 第48-51页 |
| ·静力学优化分析 | 第48-49页 |
| ·动力学优化分析 | 第49-51页 |
| ·自适应遗传算法 | 第51-52页 |
| ·基于小生境技术的遗传算法 | 第52-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录1 | 第62-63页 |
| 附录2 | 第63-66页 |
| 附录3 | 第66-69页 |
| 摘要 | 第69-71页 |
| ABSTRACT | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间成果 | 第75-76页 |
| 后记和致谢 | 第76页 |