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绝缘陶瓷材料电火花加工技术及仿真研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 概述第11-23页
   ·研究的背影和意义第11-13页
   ·研究的国内外现状第13-21页
   ·课题的来源和研究的内容第21-23页
     ·课题的来源第21页
     ·课题研究的目标第21页
     ·研究的主要内容第21-23页
第2章 绝缘性陶瓷材料电火花加工机理探讨第23-32页
   ·辅助电极法电火花加工绝缘材料的过程第23-24页
   ·辅助电极法电火花加工绝缘材料的机理第24-31页
     ·试验条件和方法第24-26页
     ·试验结果及其分析第26-30页
     ·绝缘材料电火花加工机理第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 辅助电极制备及生成导电膜特性研究第32-43页
   ·辅助电极的材料第32页
   ·辅助电极的制备方法第32-34页
   ·生成导电膜的导电性能第34-42页
     ·导电膜的形成机理探讨第34页
     ·导电膜的特性第34-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 绝缘性陶瓷材料电火花加工特性研究第43-71页
   ·绝缘性陶瓷电火花加工的稳定性第43-49页
   ·绝缘性陶瓷电火花加工的速度第49-60页
     ·绝缘性陶瓷电火花加工速度与加工电参数的关系第49-51页
     ·绝缘性陶瓷电火花加工速度与电极尺寸的关系第51-55页
     ·绝缘性陶瓷电火花加工速度与加工深度的关系第55-58页
     ·绝缘性陶瓷电火花加工速度与送电距离的关系第58-60页
   ·绝缘性陶瓷电火花加工的表面质量第60-69页
     ·绝缘性陶瓷电火花加工表面质量与电参数的关系第60-66页
     ·绝缘性陶瓷电火花加工表面质量与电极尺寸的关系第66-69页
   ·本章小结第69-71页
第5章 绝缘性陶瓷材料电火花加工的仿真及加工工艺效果预测第71-106页
   ·绝缘陶瓷电火花加工工艺效果预测模型的建立第71-81页
     ·BP神经网络预测模型第72-73页
     ·神经网络训练样本的选择第73页
     ·数据的归一化处理第73-74页
     ·采用MATLAB编写电火花加工工艺效果预测BP网络第74-80页
     ·绝缘陶瓷电火花加工工艺效果预测BP网络数据流程第80-81页
   ·绝缘陶瓷电火花加工电参数的优化第81-90页
     ·遗传算法简介第81-84页
     ·基于神经网络建模和遗传算法的电参数优化第84-87页
     ·MATLAB遗传算法工具箱电参数的优化计算第87-90页
   ·绝缘陶瓷电火花加工仿真系统的集成与实现第90-99页
     ·系统软件的集成第90-92页
     ·用户界面设计的基本原则第92-93页
     ·系统软件功能模块设计第93-95页
     ·系统软件用户界面介绍第95-99页
   ·仿真系统软件运行实例第99-105页
     ·神经网络的训练第99-101页
     ·电火花加工工艺效果预测第101-102页
     ·电参数的优选第102-105页
   ·本章小结第105-106页
第6章 结论第106-110页
参考文献第110-117页
致谢第117-118页
附录: 博士研究生期间发表的相关论文和相关研究工作第118页

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