GEP在演化建模中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·建模及其基本概念 | 第9-10页 |
| ·演化建模 | 第10-11页 |
| ·演化建模的相关概念 | 第10页 |
| ·演化建模的一般步骤 | 第10-11页 |
| ·演化建模的常用算法 | 第11页 |
| ·本文的工作 | 第11-13页 |
| 2 基因表达式程序设计 | 第13-31页 |
| ·生物遗传和进化 | 第13页 |
| ·遗传算法 | 第13-15页 |
| ·GP | 第15-19页 |
| ·GP的基本思想 | 第15-18页 |
| ·GP的局限性 | 第18-19页 |
| ·GEP | 第19-31页 |
| ·起源和特点 | 第19-20页 |
| ·个体表示方式和组织结构 | 第20-25页 |
| ·遗传算子 | 第25-28页 |
| ·适应度函数 | 第28页 |
| ·终止条件 | 第28页 |
| ·程序结构 | 第28-30页 |
| ·与GP的比较 | 第30-31页 |
| 3 基于GEP的演化建模 | 第31-39页 |
| ·问题描述 | 第31页 |
| ·建模实例一:粮食总产量模型 | 第31-34页 |
| ·建模实例二:采煤工作面瓦斯涌出量模型 | 第34-37页 |
| ·建模结果分析 | 第37-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 4 基于改进GEP的演化建模 | 第39-46页 |
| ·对GEP的改进 | 第39-40页 |
| ·建模实例一:GDP增长模型 | 第40-42页 |
| ·建模实例二:小麦流行等级模型 | 第42-44页 |
| ·建模结果分析 | 第44-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 5 结束语 | 第46-48页 |
| ·主要研究成果及创新 | 第46页 |
| ·GEP演化建模的主要特点 | 第46页 |
| ·GEP演化建模存在的问题 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录Ⅰ 部分GEP演化建模程序代码 | 第52-59页 |
| 附录Ⅱ 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
