激光对中仪数学模型的建立及其标定研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·课题背景 | 第11-13页 |
·对中在实际生产中的用途广泛 | 第11页 |
·传统对中的方法 | 第11-12页 |
·激光对中仪的技术优势 | 第12-13页 |
·激光对中仪的发展 | 第13-16页 |
·国际激光对中仪的发展 | 第13-14页 |
·我国激光对中仪的发展 | 第14-16页 |
·课题提出的目的和意义 | 第16页 |
·主要工作 | 第16-17页 |
第二章 轴不对中测量分析 | 第17-23页 |
·问题的提出 | 第17页 |
·不对中的测量 | 第17-18页 |
·不对中的分类 | 第17页 |
·测量方法分类 | 第17-18页 |
·水平偏差的调整 | 第18页 |
·角度偏差的调整 | 第18-21页 |
·光路模型的分类 | 第21页 |
·机械装置的研究 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 位置敏感传感器特性及其应用 | 第23-29页 |
·PSD位置敏感传感器的发展 | 第23页 |
·PSD位置敏感传感器 | 第23-25页 |
·PSD的基本原理 | 第23-24页 |
·二维阵列PSD | 第24-25页 |
·C_(204)PSD位置敏感传感器 | 第25页 |
·PSD研究展望 | 第25-26页 |
·PSD的优点 | 第26页 |
·PSD非线性现象的分析 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第四章 激光对中仪数学模型的建立 | 第29-45页 |
·数学模型的建立条件 | 第29页 |
·系统的整体结构 | 第29-34页 |
·LD/PSD直角棱镜对中仪方案 | 第30-31页 |
·LD/双PSD平面反射镜对中仪方案 | 第31-34页 |
·双LD/双PSD对中仪方案 | 第34页 |
·双LD/双PSD对中仪数学模型的建立分析 | 第34-42页 |
·激光对中仪的测量原理 | 第34-35页 |
·调整部分的数学模型及计算 | 第35-37页 |
·三个坐标系的建立 | 第37-42页 |
·双光束LD/PSD数学模型优点 | 第42页 |
·软地脚检测实验 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第五章 位置敏感传感器的非线性校正 | 第45-59页 |
·人工神经网络在PSD非线性校正中的作用 | 第45-46页 |
·非线性校正算法的比较 | 第46页 |
·人工神经网络模型 | 第46-48页 |
·改进BP算法的实现 | 第48-50页 |
·BP神经网络函数选择 | 第50-52页 |
·激活函数的选择 | 第51页 |
·误差函数的选择 | 第51-52页 |
·学习速率的选择 | 第52页 |
·样本训练 | 第52页 |
·隐层结构分析 | 第52-54页 |
·隐层数的分析 | 第53页 |
·隐层神经元的分析 | 第53-54页 |
·软件实现以及实验结果 | 第54-57页 |
·软件实现 | 第54页 |
·程序流程图 | 第54-56页 |
·实验结果 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第六章 结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录A 非线性校正程序 | 第63-76页 |
在校研究成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |