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多采样率模糊控制理论及其在直接转矩控制中的应用研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
目录第10-12页
第1章 绪论第12-29页
   ·研究背景和选题意义第12-13页
   ·多采样率数字控制理论研究现状第13-16页
     ·输入多采样率控制系统第14-15页
     ·输出多采样率控制系统第15页
     ·广义多采样率控制系统第15-16页
   ·模糊控制理论研究现状第16-20页
     ·T-S模糊系统控制理论研究现状第16-18页
     ·T-S模糊系统的采样控制研究现状第18-20页
   ·线性矩阵不等式(LMI)方法第20-22页
   ·无速度传感器直接转矩控制研究现状第22-27页
     ·直接转矩控制技术研究现状第22-24页
     ·无速度传感器控制技术研究现状第24-27页
   ·本文的主要研究内容第27-29页
第2章 输入多采样率模糊控制系统第29-56页
   ·输入多采样率T-S模糊模型第29-41页
     ·模糊系统局部离散化方法第31页
     ·模糊系统全局离散化方法第31-33页
     ·输入多采样率离散T-S模糊模型第33-41页
   ·基于衰减稳定和输入时域约束的模糊控制第41-47页
     ·基于多目标多约束的模糊控制器设计第43-44页
     ·仿真试验第44-47页
   ·基于区域极点约束的优化模糊控制第47-55页
     ·区域极点配置第47-51页
     ·基于优化区域极点配置的模糊控制器设计第51-52页
     ·仿真试验第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第3章 输出多采样率模糊控制系统第56-81页
   ·输出多采样率T-S模糊模型第56-72页
   ·基于区域极点约束的输出多采样率反馈控制第72-75页
     ·输出多采样率模糊状态观测器第72-73页
     ·区域极点配置的输出反馈控制器设计第73-75页
   ·仿真研究第75-80页
   ·本章小结第80-81页
第4章 感应电机的T-S型模糊观测器第81-97页
   ·传统的速度自适应磁链观测器第81-83页
     ·感应电机的数学模型第81-82页
     ·自适应磁链观测器第82-83页
   ·全阶状态模糊观测器第83-88页
   ·基于模糊观测器的感应电机控制系统仿真研究第88-96页
   ·本章小结第96-97页
第5章 输出多采样率模糊直接转矩控制第97-114页
   ·感应电机的数学模型及其输出多采样率T-S模糊模型第97-102页
     ·感应电机的数学模型和T-S模糊模型第97-99页
     ·输出多采样率离散T-S模糊模型第99-102页
   ·输出多采样率模糊观测器设计第102-104页
   ·输出多采样率模糊直接转矩控制系统第104-113页
     ·模糊直接转矩控制系统第104-107页
     ·仿真研究第107-113页
   ·本章小结第113-114页
第6章 结论与展望第114-116页
   ·主要结论第114-115页
   ·后续工作的展望第115-116页
致谢第116-117页
参考文献第117-129页
攻读博士学位期间的论文及科研情况第129页

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