| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·主要内容 | 第11-12页 |
| 2 数据分析及时间序列分析的理论方法 | 第12-25页 |
| ·数据的数字特征 | 第12-14页 |
| ·均值 | 第12-13页 |
| ·方差与标准差 | 第13页 |
| ·偏度与峰度 | 第13-14页 |
| ·数据的分布 | 第14-15页 |
| ·正态分布，Weibull 分布和Q-Q Plot | 第15-17页 |
| ·正态分布 | 第15-16页 |
| ·标准正态分布 | 第16页 |
| ·Weibull 分布 | 第16-17页 |
| ·Q-Q Plot | 第17页 |
| ·长相关性与自相似性 | 第17-18页 |
| ·长相关性 | 第17-18页 |
| ·自相似性 | 第18页 |
| ·功率谱密度分析 | 第18-19页 |
| ·主成份分析 | 第19-21页 |
| ·主成份分析的原理 | 第19-20页 |
| ·总体主成份求法 | 第20-21页 |
| ·灰色理论 | 第21-23页 |
| ·灰色关联分析 | 第21-22页 |
| ·灰色生成数列 | 第22-23页 |
| ·时间序列分析 | 第23页 |
| ·支持向量机 | 第23-25页 |
| 3 无线网络流量数据分析 | 第25-39页 |
| ·基于统计学时间序列的分析 | 第25-31页 |
| ·网络流量特征 | 第26-28页 |
| ·数据特征 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| ·无线网络流量关联度的定性分析 | 第31-34页 |
| ·灰色关联因素和关联子集 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34页 |
| ·基于混沌理论的定量分析 | 第34-37页 |
| ·Lyapunov 指数 | 第34-36页 |
| ·时间延迟 | 第36页 |
| ·嵌入维数 | 第36-37页 |
| ·结论 | 第37-39页 |
| 4 无线网络流量预测模型 | 第39-42页 |
| 5 仿真实验 | 第42-47页 |
| ·数据采集 | 第42-43页 |
| ·模型预测 | 第43-45页 |
| ·实验数据 | 第43页 |
| ·模型预测 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |