| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要内容 | 第10-12页 |
| 2 基础理论 | 第12-27页 |
| ·统计方法 | 第12-13页 |
| ·预测建模方法 | 第13-21页 |
| ·时间序列方法 | 第13-19页 |
| ·混沌时间序列分析法 | 第19页 |
| ·智能算法 | 第19-21页 |
| ·风险结构最小化原则 | 第21-22页 |
| ·向量的距离计算 | 第22-25页 |
| ·残差分析方法 | 第25-27页 |
| 3 无线网络流量特征分析 | 第27-32页 |
| ·实验数据 | 第28-29页 |
| ·边际分布 | 第29-30页 |
| ·自相似分析 | 第30-31页 |
| ·分形特征分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 无线网络流量预测建模 | 第32-38页 |
| ·无线网络流量预测模型分析 | 第32页 |
| ·极大极小概率机 | 第32-37页 |
| ·极大极小概率机的应用与现状 | 第32-34页 |
| ·极大极小概率机算法 | 第34-36页 |
| ·极大极小概率机算法分析 | 第36-37页 |
| ·基于MPMR 的无线网络流量预测建模 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 仿真实验 | 第38-50页 |
| ·数据分析及其预处理 | 第38页 |
| ·MPMR 参数研究 | 第38-43页 |
| ·评价指标 | 第38-39页 |
| ·数据集大小的取值 | 第39-41页 |
| ·核函数的选取、核函数参数 | 第41-42页 |
| ·epsilon 取值 | 第42-43页 |
| ·基于MPMR 无线网络流量预测模型 | 第43-45页 |
| ·基于MPMR 的无线网络流量预测模型的改进及修正 | 第45-49页 |
| ·计算向量距离的改进实验 | 第46-47页 |
| ·残差分析与模型修正实验 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |