豆粕中水分、氨基酸以及粗蛋白的分布对傅立叶近红外预测模型的影响
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 前言 | 第8-9页 |
2 文献综述 | 第9-24页 |
·近红外光谱技术的原理 | 第9页 |
·近红外定量分析的过程 | 第9-12页 |
·评价近红外定标模型优劣的指标 | 第11-12页 |
·影响近红外分析的因素 | 第12-22页 |
·样品的选择 | 第13-14页 |
·样品厚度及装样的松紧程度 | 第14-15页 |
·样品的颗粒大小 | 第15-17页 |
·样品的水分 | 第17-18页 |
·样品温度的影响 | 第18-19页 |
·样品颜色 | 第19-20页 |
·样品的分布 | 第20-22页 |
·仪器的稳定性 | 第22页 |
·NIRS分析技术在饲料工业中的应用 | 第22-23页 |
·饲料常规化学成分的检测 | 第22页 |
·饲料中氨基酸的检测 | 第22-23页 |
·饲料有效能和消化率的检测 | 第23页 |
·存在的问题 | 第23-24页 |
3 本研究的内容、目的和意义 | 第24页 |
·目的 | 第24页 |
·意义 | 第24页 |
·内容 | 第24页 |
4 试验一 | 第24-31页 |
·材料与方法 | 第24-26页 |
·材料 | 第24页 |
·试验设计 | 第24-26页 |
·参考值标准测定方法 | 第26页 |
·光谱的采集 | 第26页 |
·分析模型的建立 | 第26页 |
·模型的评价 | 第26页 |
·结果 | 第26-30页 |
·豆粕中水分的分析结果 | 第26-27页 |
·豆粕的近红外漫反射光谱 | 第27页 |
·定标模型 | 第27-28页 |
·水分分布对所建定标模型的影响 | 第28页 |
·不同模型的预测效果 | 第28-30页 |
·讨论 | 第30-31页 |
·结论 | 第31页 |
5 试验二 | 第31-43页 |
·材料与方法 | 第31-33页 |
·材料 | 第31页 |
·试验设计 | 第31-32页 |
·参考值标准测定方法 | 第32页 |
·光谱的采集 | 第32-33页 |
·分析模型的建立 | 第33页 |
·模型的评价 | 第33页 |
·结果与分析 | 第33-42页 |
·豆粕中氨基酸和粗蛋白的分析结果 | 第33-34页 |
·豆粕的近红外漫反射光谱 | 第34-35页 |
·定标模型 | 第35-36页 |
·氨基酸和粗蛋白的分布对所建定标模型的影响 | 第36-38页 |
·不同模型的预测效果 | 第38-42页 |
·讨论 | 第42-43页 |
·结论 | 第43页 |
6 小结 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-48页 |
致谢 | 第48页 |