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豆粕中水分、氨基酸以及粗蛋白的分布对傅立叶近红外预测模型的影响

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
1 前言第8-9页
2 文献综述第9-24页
   ·近红外光谱技术的原理第9页
   ·近红外定量分析的过程第9-12页
     ·评价近红外定标模型优劣的指标第11-12页
   ·影响近红外分析的因素第12-22页
     ·样品的选择第13-14页
     ·样品厚度及装样的松紧程度第14-15页
     ·样品的颗粒大小第15-17页
     ·样品的水分第17-18页
     ·样品温度的影响第18-19页
     ·样品颜色第19-20页
     ·样品的分布第20-22页
     ·仪器的稳定性第22页
   ·NIRS分析技术在饲料工业中的应用第22-23页
     ·饲料常规化学成分的检测第22页
     ·饲料中氨基酸的检测第22-23页
   ·饲料有效能和消化率的检测第23页
   ·存在的问题第23-24页
3 本研究的内容、目的和意义第24页
   ·目的第24页
   ·意义第24页
   ·内容第24页
4 试验一第24-31页
   ·材料与方法第24-26页
     ·材料第24页
     ·试验设计第24-26页
     ·参考值标准测定方法第26页
     ·光谱的采集第26页
     ·分析模型的建立第26页
     ·模型的评价第26页
   ·结果第26-30页
     ·豆粕中水分的分析结果第26-27页
     ·豆粕的近红外漫反射光谱第27页
     ·定标模型第27-28页
     ·水分分布对所建定标模型的影响第28页
     ·不同模型的预测效果第28-30页
   ·讨论第30-31页
   ·结论第31页
5 试验二第31-43页
   ·材料与方法第31-33页
     ·材料第31页
     ·试验设计第31-32页
     ·参考值标准测定方法第32页
     ·光谱的采集第32-33页
     ·分析模型的建立第33页
     ·模型的评价第33页
   ·结果与分析第33-42页
     ·豆粕中氨基酸和粗蛋白的分析结果第33-34页
     ·豆粕的近红外漫反射光谱第34-35页
     ·定标模型第35-36页
     ·氨基酸和粗蛋白的分布对所建定标模型的影响第36-38页
     ·不同模型的预测效果第38-42页
   ·讨论第42-43页
   ·结论第43页
6 小结第43-44页
参考文献第44-48页
致谢第48页

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