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数字图像水印算法研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·信息隐藏技术及其研究现状第10-11页
   ·数字水印技术及其研究现状第11-13页
     ·数字水印的发展史第11页
     ·数字水印的概念第11页
     ·数字水印的研究现状第11-13页
   ·本论文涉及的相关研究工作第13页
   ·本论文的组织结构第13-16页
第二章 数字水印技术概述第16-24页
   ·数字水印基本框架第16-17页
   ·数字水印特征及分类第17-18页
     ·数字水印的特征第17页
     ·数字水印的分类第17-18页
   ·数字水印算法第18-21页
     ·空域算法第19页
     ·变换域算法第19-20页
     ·压缩域算法第20页
     ·NEC算法第20-21页
     ·生理模型算法第21页
   ·数字水印系统评价指标第21-23页
   ·数字水印的攻击第23-24页
第三章 基于小波变换和硬c均值聚类的数字图像水印算法第24-48页
   ·引言第24页
   ·人类视觉系统特性第24-25页
   ·小波变换第25-28页
     ·小波变换背景第25-26页
     ·多分辨分析第26页
     ·提升小波变换第26-27页
     ·小波变换图解第27-28页
   ·硬C均值聚类第28-29页
   ·logistic混沌系统第29-33页
   ·数字水印的嵌入与提取第33-35页
     ·数字水印的嵌入算法第33-35页
     ·数字水印的提取算法第35页
   ·实验结果及安全性分析第35-44页
     ·性能测试第36-38页
     ·鲁棒性测试第38-42页
     ·对比实验分析第42-43页
     ·安全性分析第43-44页
   ·在彩色图像中嵌入水印第44-47页
     ·彩色图像模型变换第44-45页
     ·彩色图像嵌入与提取算法第45-46页
     ·实验结果及鲁棒性测试第46-47页
   ·小结第47-48页
第四章 基于时空混沌序列的DCT域的数字图像水印算法第48-62页
   ·引言第48页
   ·不变矩第48-50页
   ·DCT变换第50-51页
   ·时空混沌系统第51-52页
   ·改进的K-means聚类第52-53页
   ·数字水印的嵌入与提取第53-56页
     ·数字水印的嵌入算法第53-55页
     ·数字水印的提取算法第55-56页
   ·实验结果第56-60页
     ·性能测试第56-57页
     ·鲁棒性测试第57-60页
   ·水印嵌入容量分析第60-61页
   ·小结第61-62页
总结与展望第62-64页
 总结第62-63页
 展望第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第68-70页
致谢第70页

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