视频序列中的目标分割
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
·引言 | 第11-13页 |
·研究现状及算法分类 | 第13-18页 |
·本文研究的内容 | 第18-20页 |
·研究的目的和意义 | 第20-21页 |
·内容安排 | 第21-22页 |
第二章 颜色相似性问题的分析 | 第22-43页 |
·MAP-MRF 分割框架 | 第22-33页 |
·核密度估计 | 第22-24页 |
·MAP-MRF 分割框架 | 第24-26页 |
·Sheikh 的算法 | 第26-33页 |
·颜色相似性问题的本质 | 第33-42页 |
·混淆点 | 第33-39页 |
·模型精确度 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第三章 混淆点 | 第43-69页 |
·各种加权方法 | 第43-62页 |
·区间加权方法 | 第43-55页 |
·函数加权方法 | 第55-62页 |
·相似颜色能量项 | 第62-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第四章 前景建模方法 | 第69-115页 |
·基于运动信息的建模方法 | 第69-88页 |
·运动预测模型 | 第69-76页 |
·跟踪模型 | 第76-80页 |
·预分割模型 | 第80-88页 |
·基于形状信息的建模方法 | 第88-107页 |
·直方图模型 | 第88-91页 |
·位相似模型 | 第91-98页 |
·形状预测模型 | 第98-107页 |
·多目标分割 | 第107-114页 |
·本章小结 | 第114-115页 |
第五章 模型性能评价 | 第115-120页 |
·MP 和 MR | 第115页 |
·位指标 | 第115-119页 |
·本章小结 | 第119-120页 |
第六章 总结与展望 | 第120-123页 |
·总结 | 第120-121页 |
·展望 | 第121-123页 |
致谢 | 第123-124页 |
参考文献 | 第124-134页 |
攻读博士期间以第一作者发表的论文 | 第134页 |