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视频序列中的目标分割

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·引言第11-13页
   ·研究现状及算法分类第13-18页
   ·本文研究的内容第18-20页
   ·研究的目的和意义第20-21页
   ·内容安排第21-22页
第二章 颜色相似性问题的分析第22-43页
   ·MAP-MRF 分割框架第22-33页
     ·核密度估计第22-24页
     ·MAP-MRF 分割框架第24-26页
     ·Sheikh 的算法第26-33页
   ·颜色相似性问题的本质第33-42页
     ·混淆点第33-39页
     ·模型精确度第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 混淆点第43-69页
   ·各种加权方法第43-62页
     ·区间加权方法第43-55页
     ·函数加权方法第55-62页
   ·相似颜色能量项第62-68页
   ·本章小结第68-69页
第四章 前景建模方法第69-115页
   ·基于运动信息的建模方法第69-88页
     ·运动预测模型第69-76页
     ·跟踪模型第76-80页
     ·预分割模型第80-88页
   ·基于形状信息的建模方法第88-107页
     ·直方图模型第88-91页
     ·位相似模型第91-98页
     ·形状预测模型第98-107页
   ·多目标分割第107-114页
   ·本章小结第114-115页
第五章 模型性能评价第115-120页
   ·MP 和 MR第115页
   ·位指标第115-119页
   ·本章小结第119-120页
第六章 总结与展望第120-123页
   ·总结第120-121页
   ·展望第121-123页
致谢第123-124页
参考文献第124-134页
攻读博士期间以第一作者发表的论文第134页

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