基于偏微分方程的图像放大技术
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 概述 | 第8-15页 |
·图像放大的研究背景及目的 | 第8-9页 |
·图像放大的研究现状 | 第9-13页 |
·传统的插值方法 | 第9-11页 |
·自适应方法 | 第11-13页 |
·图像放大算法的评价 | 第13-14页 |
·本文的主要内容和各章安排 | 第14-15页 |
第2章 常规图像放大方法及其质量评价 | 第15-21页 |
·图像放大方法概述 | 第15-17页 |
·传统图像插值算法模糊成因分析 | 第17-20页 |
·图像边缘特征分析 | 第17-18页 |
·图像插值模糊原因分析 | 第18-20页 |
·图像插值放大后处理的讨论 | 第20-21页 |
第3章 边缘特性和边缘检测算法的研究 | 第21-28页 |
·图像边缘特性研究 | 第21-22页 |
·边缘检测方法及Canny 边缘算子法 | 第22-28页 |
·边缘检测方法 | 第22-24页 |
·Canny 边缘检测方法 | 第24-28页 |
第4章 基于偏微分方程的图像放大 | 第28-46页 |
·偏微分方程在图像处理领域的研究现状和优点 | 第28-29页 |
·基于各向同性扩散的图像放大模型 | 第29-31页 |
·基于各向异性扩散的图像放大模型 | 第31-32页 |
·基于预估-校正的图像放大 | 第32-35页 |
·保持边缘的偏微分方程图像放大 | 第35-37页 |
·实验结果与分析 | 第37-46页 |
·算法运算速度性能对比 | 第37页 |
·图像质量客观分析评价 | 第37-40页 |
·图像质量主观分析评价 | 第40-44页 |
·算法适用范围分析 | 第44-46页 |
总结与展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
致谢 | 第52页 |