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基于组合预测的区域物流需求预测研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·问题的提出第8-10页
     ·论文研究背景第8-9页
     ·论文研究的目的第9-10页
     ·论文研究的意义第10页
   ·国内外相关研究现状第10-12页
   ·论文研究内容和方法第12-14页
     ·研究内容第12页
     ·研究方法第12-14页
第二章 基于区域经济的区域物流需求分析第14-22页
   ·物流产业与区域经济关系分析第14-17页
     ·区域经济发展促进了物流产业的发展第14-15页
     ·区域物流产业促进了区域经济的发展第15-17页
     ·区域物流与区域经济的相关性分析第17页
   ·区域物流需求的经济影响因素分析第17-19页
     ·区域经济总体水平和规模对物流需求的影响第18页
     ·区域产业结构影响物流需求第18-19页
     ·区域经济空间布局影响物流需求第19页
   ·区域物流需求可预测性及其内容第19页
     ·区域物流需求可预测性第19页
     ·区域物流需求预测内容第19页
   ·本章小结第19-22页
第三章 区域物流需求预测指标体系研究第22-28页
   ·区域物流需求指标分析第22-25页
     ·物流需求数量形态指标第22-23页
     ·物流需求质量形态指标第23-24页
     ·其他指标第24-25页
   ·区域物流需求预测指标选取的原则第25-26页
   ·区域物流需求预测指标的选取第26-27页
     ·区域物流需求指标的选取第26页
     ·区域经济指标的选取第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 区域物流需求预测建模第28-48页
   ·区域物流需求预测步骤第28页
   ·常用物流需求预测技术第28-30页
   ·区域物流需求预测模型的选取第30-32页
   ·区域物流需求预测模型的建立第32-46页
     ·灰色预测模型的建立第32-36页
     ·回归预测模型的建立第36-40页
     ·BP神经网络预测模型的建立第40-43页
     ·组合预测模型的建立第43-46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 云南省物流需求预测实例第48-72页
   ·资料处理及预测指标的确立第48-51页
     ·资料处理第48-50页
     ·云南省物流需求预测相关指标的确立第50-51页
   ·云南省物流需求量预测第51-70页
     ·灰色模型预测物流需求量第51-55页
     ·回归模型预测物流需求量第55-61页
     ·BP神经网络预测物流需求量第61-65页
     ·基于组合预测的云南省物流需求预测第65-70页
   ·预测结果分析第70页
   ·本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
   ·主要研究成果第72页
   ·展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-79页

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