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在线点评平台如何影响人们的消费行为?一个信息性社会影响的观点

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·研究问题第12-13页
   ·研究空白第13-15页
     ·分析层次第13页
     ·因变量第13-14页
     ·研究背景第14页
     ·理论观点第14-15页
   ·具体研究问题第15-16页
   ·在线点评平台第16-20页
     ·中国的在线点评平台:大众点评网第16-20页
   ·期望的研究贡献第20-22页
   ·本章小结与论文结构第22-24页
第2章 关于在线点评的研究第24-38页
   ·定义第24页
   ·在线点评与传统口碑的比较第24-26页
   ·在线点评与在线产品信息的比较第26-27页
   ·关于在线点评的文献回顾第27-35页
     ·在线点评的前因研究第32-33页
     ·在线点评的后果研究第33-35页
     ·在线点评的其他问题研究第35页
   ·总结第35-38页
第3章 理论背景第38-44页
   ·计划行为理论第38-39页
   ·启发式-系统式模型第39-42页
     ·充分性原则第39-40页
     ·与精细加工可能性模型的比较第40-41页
     ·启发式与系统式信息处理的测量第41页
     ·HSM与社会影响第41-42页
   ·社会网络观点第42-44页
     ·社会网络的组成第42页
     ·社会网络观点与信息交流第42-44页
第4章 研究模型与研究假设第44-54页
   ·研究模型第44-45页
   ·计划行为理论第45-46页
   ·HSM中的系统式变量第46-48页
   ·HSM中的启发式变量第48-49页
   ·HSM中的偏差效应第49-50页
   ·社会网络中的变量第50-54页
第5章 研究方法第54-62页
   ·目标样本第54-55页
   ·在线问卷第55-56页
   ·测量第56-58页
   ·试验研究第58页
   ·数据收集第58-62页
第6章 数据分析第62-72页
   ·测量模型分析第62-67页
     ·聚合效度第62-63页
     ·区分效度第63-65页
     ·共同方法偏差第65-67页
     ·多重共线性第67页
   ·结构模型分析第67-72页
     ·控制变量第67页
     ·主体结构模型分析第67-68页
     ·中介作用的检验第68-69页
     ·调节作用的检验第69-72页
第7章 讨论与结论第72-80页
   ·结果阐述第72-73页
     ·TPB变量第72页
     ·HSM变量第72-73页
     ·社会网络变量第73页
   ·理论与研究的启示第73-76页
     ·在线点评平台与个人消费行为第73-75页
     ·信息性社会影响第75-76页
     ·社会网络技术的作用第76页
   ·实业界的启示第76-78页
   ·研究不足与未来研究机会第78-79页
   ·结论第79-80页
参考文献第80-92页
附录重要术语中英对照表第92-96页
致谢第96-98页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第98-99页

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