基于傅里叶变换红外光谱技术的多组分气体定量分析研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景概述 | 第9-11页 |
·当前气体检测技术的应用概述 | 第11-13页 |
·电化学法 | 第11页 |
·电气方法 | 第11-12页 |
·光学法 | 第12-13页 |
·傅里叶变换红外光谱技术(FTIR) | 第13-14页 |
·气体红外光谱定量分析方法学的研究进展 | 第14-15页 |
·本文的研究目标和主要内容 | 第15-16页 |
第二章 FTIR 光谱仪工作原理 | 第16-25页 |
·傅里叶变换红外(FTIR)光谱仪的物理结构 | 第16-22页 |
·光源 | 第17页 |
·光阑 | 第17-18页 |
·干涉仪 | 第18页 |
·检测器 | 第18-19页 |
·多次反射气体池 | 第19-22页 |
·FTIR 光谱仪的理论基础 | 第22-25页 |
·朗伯比尔(Lambert-Bill)定律 | 第22-23页 |
·干涉光的傅里叶变换与反变换 | 第23-25页 |
第三章 红外光谱定量分析方法的实际运用 | 第25-48页 |
·光谱数据预处理 | 第25-29页 |
·光谱基线校正 | 第25-27页 |
·光谱平滑 | 第27页 |
·导数光谱 | 第27页 |
·小波变换(WT) | 第27-28页 |
·数据标准化 | 第28-29页 |
·多元校正建模 | 第29-46页 |
·简单朗伯比尔定律 | 第29-30页 |
·最小二乘法(CLS) | 第30-33页 |
·主成分回归(PCR) | 第33-35页 |
·偏最小二乘法(PLS) | 第35-39页 |
·人工神经网络(ANN) | 第39-43页 |
·支持向量机法(SVM) | 第43-46页 |
·定量校正模型的验证与评价 | 第46-48页 |
第四章 八组分混合毒性气体定量分析 | 第48-58页 |
·实验系统 | 第48-52页 |
·仪器参数及过程控制 | 第48-49页 |
·实验样本 | 第49页 |
·光谱数据讨论 | 第49-52页 |
·结果与讨论 | 第52-56页 |
·模型参数选择 | 第52-53页 |
·样品筛选 | 第53-54页 |
·建立校正模型 | 第54-56页 |
·模型验证 | 第56页 |
·结论 | 第56-58页 |
第五章 定量分析方法的比较研究 | 第58-72页 |
·理论基础 | 第58-61页 |
·多项式偏小二乘法(PPLS) | 第58-59页 |
·偏最小二乘结合BP 神经网络法(PLS-BP) | 第59-60页 |
·最小二乘支持向量机法 | 第60-61页 |
·实验部分 | 第61-63页 |
·实验样品与仪器 | 第61-62页 |
·光谱数据讨论 | 第62-63页 |
·结果与讨论 | 第63-70页 |
·CLS 模型 | 第63-65页 |
·PLS 模型 | 第65-66页 |
·PPLS 模型 | 第66-67页 |
·PLS-BP 的结构与参数选择 | 第67-69页 |
·LS-SVR 的结构与参数选择 | 第69-70页 |
·结论 | 第70-72页 |
第六章 全文总结与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |