基于中尺度遥感影像的早稻种植面积提取方法探讨
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 文献综述 | 第11-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究进展 | 第12-19页 |
| ·混合像元分解方法 | 第13页 |
| ·最大似然监督分类法 | 第13-14页 |
| ·多尺度遥感复合提取方法 | 第14-15页 |
| ·多源多时相数据结合方法 | 第15-16页 |
| ·其它遥感影像分类方法 | 第16-19页 |
| ·遥感技术与抽样技术结合的方法 | 第19页 |
| ·印度IRS卫星和日本ALOS卫星简介 | 第19-23页 |
| ·印度IRS卫星介绍 | 第19-21页 |
| ·日本ALOS卫星介绍 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第二章 研究区数据与研究方法 | 第24-31页 |
| ·研究区概况 | 第24-25页 |
| ·主要数据源 | 第25-26页 |
| ·遥感数据 | 第25页 |
| ·GPS野外调查数据 | 第25-26页 |
| ·其它资料 | 第26页 |
| ·遥感影像预处理 | 第26-29页 |
| ·遥感影像的几何校正 | 第26-27页 |
| ·图像切割 | 第27页 |
| ·波段选取 | 第27-29页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第29-31页 |
| 第三章 基于中尺度影像的早稻种植面积提取方法 | 第31-43页 |
| ·水稻识别原理与方法 | 第31-35页 |
| ·主要地物解译标志的确定 | 第31页 |
| ·早稻及其背景地物的光谱特征分析 | 第31-35页 |
| ·常用指数构建 | 第35-37页 |
| ·归一化差异植被指数(NDVI) | 第35-36页 |
| ·归一化差异水体指数(NDWI) | 第36页 |
| ·归一化建筑指数(NDBI) | 第36-37页 |
| ·多源信息融合的早稻种植面积信息自动提取 | 第37-43页 |
| ·LISS3遥感影像与水田分布图的融合 | 第37-38页 |
| ·最大似然监督分类法 | 第38-39页 |
| ·阈值分割分类方法 | 第39-40页 |
| ·优化迭代非监督分类法 | 第40-43页 |
| 第四章 结果与精度评价 | 第43-50页 |
| ·研究区早稻种植面积提取结果 | 第43-45页 |
| ·误差与精度评价 | 第45-50页 |
| ·定性精度评价 | 第46-47页 |
| ·定量精度评价 | 第47-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·主要研究结论 | 第50-51页 |
| ·存在的不足与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附:本人读研期间发表科研论文、参加课题情况 | 第58页 |
