| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·图像分割方法概述 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 活动轮廓模型图像分割算法 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第16-20页 |
| ·Snake 模型 | 第16-18页 |
| ·气球力 Snake 模型 | 第18-19页 |
| ·GVF 模型 | 第19-20页 |
| ·基于水平集的活动轮廓模型 | 第20-24页 |
| ·C-V 模型 | 第20-22页 |
| ·LBF 模型 | 第22-23页 |
| ·LIF 模型 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于自适应气球力 Snake 模型的图像分割 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于模糊聚类的自适应气球力 Snake 模型 | 第25-27页 |
| ·模型的数值实现方法 | 第27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-33页 |
| ·边界模糊图像分割实验 | 第28-29页 |
| ·临界点问题 | 第29-30页 |
| ·含噪声图像分割实验 | 第30-31页 |
| ·MR 医学图像分割实验 | 第31-32页 |
| ·分割效果评价 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 结合全局和局部灰度拟合的活动轮廓模型图像分割算法 | 第34-49页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·结合全局和局部灰度拟合的活动轮廓模型 | 第34-37页 |
| ·局部项 | 第35-36页 |
| ·面积项 | 第36页 |
| ·长度项和惩罚项 | 第36-37页 |
| ·模型的数值实现 | 第37-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-48页 |
| ·与 C-V 模型的比较 | 第40-41页 |
| ·与 LBF 模型的比较 | 第41-44页 |
| ·与 LIF 模型的比较 | 第44-47页 |
| ·对感兴趣区域的分割 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |