基于正交匹配跟踪以及K-SVD的图像融合技术
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| ·图像融合概述 | 第6-9页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第6页 |
| ·图像融合的定义、目的 | 第6-7页 |
| ·图像融合的应用 | 第7-8页 |
| ·图像融合的发展现状及存在的问题 | 第8-9页 |
| ·论文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 图像融合预处理 | 第11-20页 |
| ·图像校正 | 第11-12页 |
| ·图像配准 | 第12-20页 |
| ·图像配准的原理 | 第12-14页 |
| ·图像配准的一般方法 | 第14-20页 |
| 第三章 图像融合的基本理论 | 第20-32页 |
| ·图像融合的基本原理 | 第20-24页 |
| ·图像融合的基本流程 | 第20页 |
| ·图像融合的层次和分类 | 第20-24页 |
| ·常见的融合方法分析 | 第24-32页 |
| ·传统图像融合方法 | 第25-27页 |
| ·变换域方法 | 第27-30页 |
| ·智能型方法 | 第30-32页 |
| 第四章 基于正交匹配跟踪以及K-SVD的图像融合 | 第32-49页 |
| ·信号匹配跟踪分解 | 第32-38页 |
| ·信号表示 | 第32页 |
| ·正交分解 | 第32-34页 |
| ·冗余分解 | 第34-38页 |
| ·字典的训练 | 第38-43页 |
| ·奇异值分解(SVD)概述 | 第39-41页 |
| ·字典训练算法 | 第41-43页 |
| ·图像融合 | 第43-49页 |
| ·具体融合过程 | 第43-45页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-49页 |
| 第五章 总结和进一步研究方向 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第54页 |
