基于小波域高斯混合模型的绝缘子红外图像去噪方法研究
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-10页 |
·论文背景与意义 | 第6-8页 |
·论文研究内容 | 第8-9页 |
·论文结构 | 第9-10页 |
第二章 Alpha稳定分布基本理论 | 第10-19页 |
·稳定分布的概念 | 第10-12页 |
·对称Alpha稳定分布 | 第12-13页 |
·α稳定分布的概率密度函数 | 第13-16页 |
·Alpha稳定分布模型在信号处理中的应用 | 第16-17页 |
·对称Alpha稳定分布的近似 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 基于高斯混合分布的小波系数统计建模 | 第19-34页 |
·小波变换的基本思想 | 第19-25页 |
·连续小波变化 | 第20-22页 |
·离散小波变换 | 第22-23页 |
·二维小波变换 | 第23-24页 |
·图像小波系数特性分析 | 第24-25页 |
·小波域高斯混合分布的建模 | 第25-27页 |
·基于高斯混合模型的EM算法 | 第27-29页 |
·仿真结果与分析 | 第29-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 绝缘子红外图像去噪 | 第34-43页 |
·图像去噪模型分析 | 第34-35页 |
·图像小波系数估计 | 第35-38页 |
·贝叶斯估计理论 | 第35-36页 |
·最大后验概率(MAP)算法 | 第36-38页 |
·算法的具体流程 | 第38页 |
·仿真结果与分析 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 总结和展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
在学期间发表的学术论文 | 第48页 |