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基于小波域高斯混合模型的绝缘子红外图像去噪方法研究

中文摘要第1页
英文摘要第3-6页
第一章 引言第6-10页
   ·论文背景与意义第6-8页
   ·论文研究内容第8-9页
   ·论文结构第9-10页
第二章 Alpha稳定分布基本理论第10-19页
   ·稳定分布的概念第10-12页
   ·对称Alpha稳定分布第12-13页
   ·α稳定分布的概率密度函数第13-16页
   ·Alpha稳定分布模型在信号处理中的应用第16-17页
   ·对称Alpha稳定分布的近似第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 基于高斯混合分布的小波系数统计建模第19-34页
   ·小波变换的基本思想第19-25页
     ·连续小波变化第20-22页
     ·离散小波变换第22-23页
     ·二维小波变换第23-24页
     ·图像小波系数特性分析第24-25页
   ·小波域高斯混合分布的建模第25-27页
   ·基于高斯混合模型的EM算法第27-29页
   ·仿真结果与分析第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 绝缘子红外图像去噪第34-43页
   ·图像去噪模型分析第34-35页
   ·图像小波系数估计第35-38页
     ·贝叶斯估计理论第35-36页
     ·最大后验概率(MAP)算法第36-38页
   ·算法的具体流程第38页
   ·仿真结果与分析第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 总结和展望第43-44页
参考文献第44-47页
致谢第47-48页
在学期间发表的学术论文第48页

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