基于数据驱动的流程工业过程性能监控方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·统计过程控制的发展与应用现状 | 第11-14页 |
| ·单变量统计过程控制 | 第12-13页 |
| ·多变量统计过程控制 | 第13页 |
| ·统计过程控制的应用案例 | 第13-14页 |
| ·过程监控方法 | 第14-16页 |
| ·多变量统计过程控制方法 | 第16-18页 |
| ·主元分析方法 | 第16-17页 |
| ·部分最小二乘 | 第17页 |
| ·费舍尔判别分析 | 第17页 |
| ·规范变量分析法 | 第17页 |
| ·独立成分分析 | 第17-18页 |
| ·多变量统计过程控制方法的改进 | 第18-19页 |
| ·论文内容安排 | 第19-21页 |
| 第2章 基于PLS 的统计过程监控方法 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·部分最小二乘方法 | 第21-25页 |
| ·基本原理 | 第21-23页 |
| ·特征向量个数的选取 | 第23-24页 |
| ·PLS 方法的研究现状 | 第24-25页 |
| ·基于PLS 模型的多变量统计过程监控 | 第25-28页 |
| ·主元模型 | 第25页 |
| ·统计控制图 | 第25-27页 |
| ·监控框架 | 第27-28页 |
| ·数值仿真研究 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 多向PLS 方法 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·间歇生产过程 | 第31-33页 |
| ·简介 | 第31-32页 |
| ·数据预处理 | 第32页 |
| ·数据在线填充 | 第32-33页 |
| ·多向PLS 理论 | 第33-35页 |
| ·基本原理 | 第33-34页 |
| ·间歇过程监控框架 | 第34-35页 |
| ·应用研究 | 第35-37页 |
| ·异丁烯酸甲酯聚合过程简介 | 第35页 |
| ·仿真应用 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 递推PLS 方法及应用 | 第39-45页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·递推PLS 算法 | 第39-41页 |
| ·基于RPLS 的过程监控算法步骤 | 第41-42页 |
| ·应用研究 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 非线性PLS 方法 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·NLPLS 模型 | 第45-50页 |
| ·QPLS 模型 | 第46-47页 |
| ·RBFPLS 模型 | 第47-50页 |
| ·递推非线性部分最小二乘 | 第50-53页 |
| ·应用 | 第53-56页 |
| ·聚丙烯聚合过程 | 第53-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录1 | 第64-72页 |
| 附录2 | 第72-73页 |
| 详细摘要 | 第73-77页 |
