意见挖掘中若干关键问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| ·课题的提出 | 第12-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题的研究目的 | 第13-14页 |
| ·课题的研究意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-21页 |
| ·关于产品特征识别的研究 | 第17-18页 |
| ·关于词汇语义观点获取的研究 | 第18-19页 |
| ·关于情感分类的研究 | 第19-20页 |
| ·关于意见挖掘的系统 | 第20-21页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第21-22页 |
| ·本文的组织结构 | 第22-25页 |
| 第2章 领域本体的构建 | 第25-56页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·领域本体定义及技术方法 | 第26-33页 |
| ·领域本体的定义 | 第26-27页 |
| ·领域本体的研究现状 | 第27-28页 |
| ·现有领域本体构建方法 | 第28-30页 |
| ·领域本体构建中存在的问题 | 第30-31页 |
| ·本体描述语言及构建工具 | 第31-33页 |
| ·笔记本电脑领域本体NBO构建 | 第33-55页 |
| ·NBO领域本体的定义与组成 | 第33-34页 |
| ·NBO领域本体的构建意义与原则 | 第34-36页 |
| ·NBO领域本体的构建方法与步骤 | 第36-39页 |
| ·NBO领域本体构建需求分析 | 第39-42页 |
| ·NBO领域本体概念体系构建 | 第42-51页 |
| ·NBO领域本体形式化表示 | 第51-53页 |
| ·NBO领域本体的评价及进化 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 产品命名实体的识别 | 第56-108页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·命名实体识别的方法 | 第57-62页 |
| ·基于规则的命名实体识别方法 | 第58-59页 |
| ·基于统计的命名实体识别方法 | 第59-61页 |
| ·规则和统计相融合的方法 | 第61-62页 |
| ·产品命名实体识别分析 | 第62-69页 |
| ·产品命名实体的界定 | 第62-65页 |
| ·产品命名实体识别的难点 | 第65-66页 |
| ·产品命名实体识别的方法 | 第66-69页 |
| ·基于统计模型的产品命名实体识别 | 第69-83页 |
| ·产品命名实体识别的任务 | 第69-70页 |
| ·基于CRFs的产品命名实体识别 | 第70-83页 |
| ·基于CRFs的产品命名实体识别实验 | 第83-100页 |
| ·实验语料 | 第83-84页 |
| ·评测指标 | 第84-85页 |
| ·实验设计 | 第85-92页 |
| ·实验结果及分析 | 第92-99页 |
| ·不同语料下的产品命名实体识别比较 | 第99-100页 |
| ·产品命名实体识别的后处理 | 第100-107页 |
| ·基于TBL的后处理 | 第101-102页 |
| ·基于规则的后处理 | 第102-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第4章 文本的情感分类 | 第108-163页 |
| ·引言 | 第108-109页 |
| ·文本的情感分类概述 | 第109-117页 |
| ·文本分类的基本概念 | 第109-110页 |
| ·文本的情感分类介绍 | 第110-112页 |
| ·文本的情感分类粒度及方法 | 第112-115页 |
| ·文本的情感分类结果评测指标体系 | 第115-117页 |
| ·粗粒度的情感分类研究 | 第117-136页 |
| ·基于机器学习的粗粒度情感分类 | 第117-118页 |
| ·粗粒度情感分类中的关键问题 | 第118-127页 |
| ·情感向量空间模型 | 第127-129页 |
| ·基于机器学习的情感分类器比较 | 第129-132页 |
| ·基于DF和CHI的特征选择方法分析 | 第132-135页 |
| ·基于SVM和CDPNC的特征维数选择 | 第135-136页 |
| ·细粒度的情感分类研究 | 第136-162页 |
| ·基于语义分析的细粒度情感分类 | 第136-137页 |
| ·细粒度情感分类中的关键问题 | 第137-144页 |
| ·基于LTP的特征观点对提取 | 第144-153页 |
| ·基于SO-PMI-IR的观点词情感分类 | 第153-156页 |
| ·实验与分析 | 第156-162页 |
| ·本章小结 | 第162-163页 |
| 第5章 意见挖掘原型系统设计与实现 | 第163-173页 |
| ·系统总体框架设计 | 第163-164页 |
| ·系统功能模块设计 | 第164-168页 |
| ·产品评论的抓取与处理 | 第165页 |
| ·产品特征库的构建 | 第165-166页 |
| ·产品评论信息的抽取 | 第166-167页 |
| ·评论的情感分类 | 第167-168页 |
| ·可视化展现 | 第168页 |
| ·系统可视化展现 | 第168-172页 |
| ·产品及评论查询 | 第168-169页 |
| ·产品的意见查询 | 第169-171页 |
| ·产品的意见比较 | 第171-172页 |
| ·本章小结 | 第172-173页 |
| 第6章 总结与展望 | 第173-176页 |
| ·研究工作总结 | 第173-174页 |
| ·未来工作展望 | 第174-176页 |
| 致谢 | 第176-177页 |
| 参考文献 | 第177-189页 |
| 攻读博士学位期间参与的项目和发表的论文 | 第189-190页 |
| 附录 | 第190-196页 |
