| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关研究和综述 | 第9-15页 |
| ·串行关联规则算法研究现状 | 第9-11页 |
| ·并行关联规则算法研究现状 | 第11-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15-17页 |
| ·并行Apriori算法的逻辑流程优化 | 第15-17页 |
| ·并行Apriori算法的物理实现优化 | 第17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 Apriori算法的基本概念 | 第19-33页 |
| ·关联规则挖掘基本概念 | 第19-24页 |
| ·关联规则挖掘基本概念 | 第19页 |
| ·关联规则挖掘基本定义 | 第19-21页 |
| ·串并行算法设计要点 | 第21-24页 |
| ·Apriori算法的基本概念 | 第24-31页 |
| ·串行Apriori算法 | 第24-28页 |
| ·并行Apriori算法 | 第28-31页 |
| ·并行Apriori算法的优缺点与问题 | 第31-33页 |
| 第3章 并行Apriori算法的逻辑流程优化 | 第33-48页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·候选集生成优化 | 第33-36页 |
| ·负载平衡优化 | 第36-39页 |
| ·规则生成优化 | 第39-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-48页 |
| ·实验运行环境 | 第41页 |
| ·实验数据描述 | 第41-43页 |
| ·算法评价指标 | 第43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-48页 |
| 第4章 并行Apriori算法的物理实现优化 | 第48-64页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·数据库扫描优化 | 第48-54页 |
| ·数据库分块扫描优化技术 | 第49-52页 |
| ·数据库压缩优化技术 | 第52-54页 |
| ·数据存储结构优化 | 第54-59页 |
| ·内存分配优化 | 第59-61页 |
| ·实验与分析 | 第61-64页 |
| ·实验数据描述 | 第61页 |
| ·算法评价标准 | 第61-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-64页 |
| 第5章 基于并行Apriori算法的关联规则挖掘系统 | 第64-73页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·系统的功能与目标 | 第64-65页 |
| ·系统总体设计 | 第65-66页 |
| ·系统原理 | 第65页 |
| ·系统总体架构 | 第65-66页 |
| ·系统详细设计 | 第66-69页 |
| ·数据库模块 | 第66-67页 |
| ·预处理模块 | 第67页 |
| ·负载平衡模块 | 第67-68页 |
| ·频繁集抽取模块 | 第68-69页 |
| ·规则生成模块 | 第69页 |
| ·前台展示模块 | 第69页 |
| ·系统展示 | 第69-73页 |
| 结论 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81页 |