基于分块和核参数选择的KPCA研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景 | 第10-13页 |
| ·模式识别中的特征提取方法 | 第10-11页 |
| ·特征提取中的核方法 | 第11-12页 |
| ·核方法中的KPCA | 第12-13页 |
| ·当前KPCA的应用、研究现状及分析 | 第13-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·课题来源 | 第18-19页 |
| 第2章 核主成分分析 | 第19-24页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·KPCA算法的推导 | 第20-22页 |
| ·KPCA应用中存在的缺陷 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3 章 基于分块的KPCA研究 | 第24-39页 |
| ·引言 | 第24-26页 |
| ·分块KPCA | 第26-29页 |
| ·使用BKPCA提取特征 | 第26-28页 |
| ·模式分类 | 第28-29页 |
| ·实验和讨论 | 第29-38页 |
| ·ORL人脸库上的实验 | 第29-32页 |
| ·FERET人脸库上的实验 | 第32-34页 |
| ·Yale人脸库上的实验 | 第34-36页 |
| ·相似度实验 | 第36-37页 |
| ·讨论 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于核参数选择的KPCA研究 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·使用特征值进行核参数选择 | 第40-43页 |
| ·使用特征比进行核参数选择 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
