| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·元搜索引擎的研究现状 | 第13-16页 |
| ·元搜索引擎存在的问题 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 元搜索引擎简介 | 第19-31页 |
| ·元搜索引擎概述 | 第19-22页 |
| ·元搜索引擎的工作原理及体系结构 | 第19-20页 |
| ·元搜索引擎的分类 | 第20-21页 |
| ·元搜索引擎的特点 | 第21-22页 |
| ·元搜索引擎的实现技术 | 第22-26页 |
| ·元搜索引擎的检索接口技术 | 第22-24页 |
| ·成员搜索引擎调度策略 | 第24-26页 |
| ·检索结果的输出 | 第26页 |
| ·个性化元搜索引擎 | 第26-30页 |
| ·个性化元搜索引擎简介 | 第26-27页 |
| ·个性化元搜索引擎的关键技术 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于用户兴趣的个性化元搜索引擎设计 | 第31-45页 |
| ·基于用户兴趣的个性化元搜索引擎的总体结构 | 第31-33页 |
| ·浏览行为收集模块 | 第33-38页 |
| ·浏览行为收集模块的实现 | 第33-37页 |
| ·网页兴趣度的计算 | 第37-38页 |
| ·用户兴趣模型的建立和更新 | 第38-44页 |
| ·文档中词语权重的计算 | 第38-40页 |
| ·用户兴趣模型的建立 | 第40-43页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于用户兴趣的日志聚类 | 第45-55页 |
| ·聚类概述 | 第45-48页 |
| ·聚类概念 | 第45-46页 |
| ·聚类方法 | 第46-48页 |
| ·BEEFERMAN 聚类算法介绍 | 第48-50页 |
| ·基于网页兴趣度的改进算法 | 第50-52页 |
| ·实现的具体步骤 | 第52页 |
| ·实验及分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 成员搜索引擎选择和结果归并算法改进 | 第55-69页 |
| ·成员搜索引擎选择策略的改进 | 第55-62页 |
| ·针对独立搜索关键字的搜索引擎选择策略 | 第55-57页 |
| ·基于网页兴趣度的成员搜索引擎的选择策略的改进算法 | 第57-58页 |
| ·针对分类搜索关键字的搜索引擎选择策略 | 第58-59页 |
| ·基于用户兴趣的成员搜索引擎选择策略的具体实现 | 第59页 |
| ·实验及分析 | 第59-62页 |
| ·元搜索引擎结果归并算法改进 | 第62-67页 |
| ·元搜索引擎结果归并算法 | 第62-64页 |
| ·基于网页兴趣度的元搜索引擎结果归并的改进算法 | 第64-65页 |
| ·实验及分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |