自动指纹识别系统关键算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1.绪论 | 第9-22页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·研究现状 | 第12-19页 |
| ·自动指纹识别系统构成 | 第13-14页 |
| ·自动指纹识别系统关键技术 | 第14-18页 |
| ·自动指纹识别系统的性能评估 | 第18-19页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第19-22页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·结构安排 | 第20-22页 |
| 2.指纹图像预处理 | 第22-39页 |
| ·基于Harris角点能量的指纹图像分割 | 第22-29页 |
| ·Harris角点算子原理 | 第23-25页 |
| ·自适应分割 | 第25-27页 |
| ·分割后处理 | 第27-29页 |
| ·指纹图像增强 | 第29-32页 |
| ·指纹图像归一化 | 第29-30页 |
| ·方向图计算 | 第30-31页 |
| ·频率场计算 | 第31-32页 |
| ·Gabor滤波增强 | 第32页 |
| ·指纹图像二值化 | 第32-33页 |
| ·指纹图像细化 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 3.基于二值指纹图像连续分布弧线的分类算法 | 第39-49页 |
| ·传统指纹分类算法研究 | 第39-42页 |
| ·基于连续分布弧线的指纹分类算法 | 第42-47页 |
| ·首根最长内弦线的计算 | 第42-45页 |
| ·相邻最长内弦线 | 第45-46页 |
| ·连续分布弧线扫描 | 第46-47页 |
| ·指纹分类准则 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 4.基于细化图像的宏观弧线特征分类算法 | 第49-57页 |
| ·分类算法原理 | 第49-50页 |
| ·弧线特征提取算法 | 第50-54页 |
| ·基准线间隔约束 | 第51页 |
| ·追踪模板的定义 | 第51页 |
| ·单一区域内弧线检测方法 | 第51-53页 |
| ·指纹弧线特征提取 | 第53-54页 |
| ·指纹分类准则 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 5.基于中心点的指纹匹配算法 | 第57-66页 |
| ·指纹图像特征提取 | 第57-60页 |
| ·中心点检测 | 第57-60页 |
| ·指纹图像细节点提取 | 第60页 |
| ·局部指纹图像匹配 | 第60-62页 |
| ·局部结构的定义 | 第60-61页 |
| ·局部结构的匹配算法 | 第61-62页 |
| ·全局指纹图像匹配 | 第62-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 6.结语 | 第66-69页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
