| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·无源毫米波成像系统的发展及现状 | 第10-12页 |
| ·毫米波图像的超分辨率复原 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容及各章节的安排 | 第13-14页 |
| 第二章 无源毫米波成像系统设计 | 第14-24页 |
| ·毫米波辐射成像原理 | 第14-18页 |
| ·电磁辐射理论 | 第14页 |
| ·普朗克黑体辐射理论 | 第14-15页 |
| ·实际物体热辐射特性 | 第15-17页 |
| ·毫米波辐射成像特性 | 第17-18页 |
| ·系统硬件设计 | 第18-23页 |
| ·信号接收模块 | 第20-22页 |
| ·天线 | 第20-21页 |
| ·毫米波辐射计 | 第21-22页 |
| ·数据采集 | 第22页 |
| ·扫描控制模块 | 第22-23页 |
| ·图像重建与显示模块 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 毫米波图像的超分辨率复原 | 第24-30页 |
| ·超分辨率复原的理论基础 | 第24-25页 |
| ·图像降晰的数学模型 | 第25-27页 |
| ·线性运动降晰 | 第26页 |
| ·散焦降晰 | 第26-27页 |
| ·高斯降晰 | 第27页 |
| ·自适应降晰 | 第27页 |
| ·超分辨率复原的方法分类 | 第27-28页 |
| ·超分辨率复原的对象分类 | 第28页 |
| ·超分辨率复原的质量评价体系 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于熵约束的凸集投影超分辨率复原 | 第30-40页 |
| ·凸集投影算法 | 第30页 |
| ·图像中的熵理论 | 第30-31页 |
| ·本文算法的提出 | 第31-34页 |
| ·经典POCS 超分辨率复原算法的不足 | 第31-33页 |
| ·基于熵约束的POCS 超分辨率复原 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-38页 |
| ·光学图像实验 | 第34-37页 |
| ·毫米波图像实验 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 基于尺度不变特征变换和神经网络的超分辨率复原 | 第40-61页 |
| ·引言 | 第40-42页 |
| ·图像序列的运动补偿 | 第40-41页 |
| ·图像降质模型的估计 | 第41-42页 |
| ·尺度不变特征变换 | 第42-46页 |
| ·SIFT 特征提取 | 第42-44页 |
| ·SIFT 特征描述 | 第44-46页 |
| ·SIFT 特征匹配 | 第46页 |
| ·神经网络在非线性评价问题上的优势 | 第46-48页 |
| ·本文算法 | 第48-52页 |
| ·基于SIFT 特征点匹配建立运动补偿 | 第48-50页 |
| ·基于SIFT 特征点和BP 神经网络的PSF 估计 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第52-59页 |
| ·平移运动图像实验 | 第53-58页 |
| ·非刚性运动图像实验 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 研究生期间发表的论文及参加的科研项目 | 第68页 |