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供应链成员创新风险度量及控制研究

摘要第1-8页
Abstract第8-15页
第1章 绪论第15-36页
   ·研究背景及意义第15-17页
     ·选题背景第15-16页
     ·研究意义第16-17页
   ·研究现状第17-31页
     ·供应链风险识别第18-19页
     ·供应链风险评估第19-20页
     ·供应链风险管理第20-21页
     ·供应链风险控制研究第21-23页
     ·供应链信息风险的研究第23-24页
     ·供应链协调与风险厌恶第24-26页
     ·供应链应急管理的研究第26页
     ·供应链成员创新方面的研究第26-31页
   ·研究现状分析第31-32页
   ·研究目标和内容第32-33页
     ·研究目标第32页
     ·研究内容第32-33页
   ·研究方法和思路第33-36页
     ·研究方法第33-34页
     ·研究思路第34-36页
第2章 供应链成员创新风险影响因素及研究理论依据第36-46页
   ·引言第36页
   ·供应链风险管理第36-39页
     ·供应链风险管理研究的历史第36页
     ·应急管理产生和发展第36-37页
     ·风险的含义第37页
     ·风险管理第37-39页
   ·供应链成员创新风险的内涵第39-40页
     ·供应链成员创新风险的属性第39页
     ·供应链成员创新风险的定义第39-40页
   ·供应链成员创新风险的特征第40-42页
     ·创新风险产生的原因第40页
     ·供应链成员创新风险的基本特征第40-42页
   ·供应链成员创新风险的分类第42页
   ·供应链成员创新风险的规律第42-45页
     ·信息不确定递减律第43页
     ·方案数量递减律第43-44页
     ·风险损失递增律第44页
     ·费用测不准律第44页
     ·时间律第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第3章 供应链成员创新风险识别研究第46-68页
   ·引言第46页
   ·风险因素设计第46-59页
     ·设计原则第46-47页
     ·设计内容第47-59页
   ·数据收集与统计实证第59-62页
     ·调研方式和目的第59-60页
     ·统计实证分析第60-62页
   ·创新风险的因子分析第62-67页
     ·因子分析的统计学检验第62页
     ·供应链成员创新风险的因子分析结果第62-67页
   ·本章研究结果第67页
   ·本章小结第67-68页
第4章 基于可拓物元模型的供应链成员创新风险度量研究第68-88页
   ·引言第68页
   ·供应链成员创新风险度量方法的选定第68-69页
   ·物元模型方法第69-71页
     ·主特征物元矩阵的确定第69-70页
     ·节域物元矩阵的确立第70页
     ·经典域物元矩阵的确立第70页
     ·待评物元矩阵的确立第70-71页
   ·风险评价等级划分第71页
   ·建立接近度模型第71-72页
   ·建立风险关联度计算模型第72-74页
   ·风险关联度矩阵第74-75页
     ·指标权重的确定第74-75页
     ·风险评价等级确定第75页
   ·实证研究第75-87页
     ·企业简介第75-76页
     ·创新综合风险度量第76-80页
     ·"XZGJ200"项目各风险因素的度量第80页
     ·环境因素的度量第80-81页
     ·市场因素的度量第81-83页
     ·财务因素的度量第83-84页
     ·技术因素的度量第84页
     ·管理因素的度量第84-86页
     ·生产因素的度量第86-87页
   ·本章小结第87-88页
第5章 基于可靠度的供应链成员选择风险控制研究第88-104页
   ·引言第88页
   ·问题描述第88-89页
   ·模型建立第89-91页
     ·供应链的基本结构模型第89-90页
     ·链状的可靠性的模型建立第90-91页
     ·网状的可靠性的模型建立第91页
   ·模型分析及算例求解第91-103页
     ·创新风险最小问题第91-92页
     ·算例描述及求解第92-93页
     ·创新费用最小问题第93-94页
     ·算例描述及求解第94-96页
     ·考虑动态风险成本的创新风险最小问题第96-97页
     ·算例描述及求解第97-98页
     ·网状的可靠度模型分析第98-100页
     ·实例描述及求解第100-103页
   ·本章小结第103-104页
第6章 基于多目标决策模型的环境风险控制研究第104-117页
   ·引言第104页
   ·问题描述第104-105页
   ·重心法原理分析第105-106页
   ·算例应用第106-108页
     ·模型假设第106页
     ·符号说明第106页
     ·模型建立第106-107页
     ·计算步骤第107页
     ·算例求解第107-108页
   ·多目标模型第108-116页
     ·问题描述第108页
     ·模型假设第108-109页
     ·符号说明第109-110页
     ·模型建立第110-112页
     ·遗传算法简述第112-113页
     ·遗传算法设计第113页
     ·应用实证第113-116页
   ·本章小结第116-117页
第7章 基于QFD/TRIZ的制造商的信息流的集成研究第117-124页
   ·引言第117-118页
   ·问题描述第118-119页
   ·基于QFD/TRIZ的供应链信息流集成研究第119-122页
     ·QFD和TRIZ的集成理论基础第119-121页
     ·QFD和TRIZ在制造商信息流集成中的应用第121-122页
   ·本章小结第122-124页
结论第124-127页
 1. 论文的主要研究成果第124-125页
 2. 论文的主要创新点第125-126页
 3. 研究工作展望第126-127页
致谢第127-128页
参考文献第128-140页
附录第140-144页
攻读博士期间发表的论文及科研成果第144页

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