基于粒子群优化算法的电梯群控系统的调度研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·电梯群控系统概述 | 第8-11页 |
| ·电机群控系统的起源 | 第8-9页 |
| ·电梯群控的发展 | 第9-11页 |
| ·国内外电梯群控算法的研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于专家系统的电梯群控 | 第11-12页 |
| ·基于模糊逻辑的电梯群控 | 第12页 |
| ·基于遗传算法的电梯群控 | 第12-13页 |
| ·基于神经网络的群控方式 | 第13页 |
| ·基于模糊神经网络的电梯群控 | 第13-15页 |
| ·课题背景、目的及意义 | 第15页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第15页 |
| ·主要内容安排 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第2章 电梯群控系统的工作原理及构成 | 第17-22页 |
| ·电梯群控系统的工作原理 | 第17页 |
| ·电梯群控系统的构成 | 第17-20页 |
| ·硬件结构 | 第17-19页 |
| ·软件结构 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 第3章 电梯群控系统的特征描述 | 第22-33页 |
| ·乘客对电梯群控系统的要求 | 第22-23页 |
| ·电梯群控系统的特性 | 第23-25页 |
| ·控制的多目标性 | 第23-24页 |
| ·电梯群控的不确定性 | 第24-25页 |
| ·电梯群控的非线性 | 第25页 |
| ·电梯群控的扰动性 | 第25页 |
| ·电梯群控中信息的不完备性 | 第25页 |
| ·电梯群控系统的控制模式 | 第25-28页 |
| ·电梯群控系统的性能评价指标 | 第28-30页 |
| ·时间评价指标 | 第28页 |
| ·能耗评价指标 | 第28-29页 |
| ·乘客状态评价指标 | 第29-30页 |
| ·乘客的容忍度评价指标 | 第30页 |
| ·电梯群控系统的特征值 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第4章 电梯群控系统的客流交通模式分析 | 第33-39页 |
| ·办公大楼的交通模式 | 第33-35页 |
| ·不同交通模式下的群控调度策略 | 第35-37页 |
| ·高峰交通模式下的调度策略 | 第35-36页 |
| ·空闲交通模式下的调度策略 | 第36-37页 |
| ·层间交通模式下的调度策略 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第5章 粒子群优化算法 | 第39-47页 |
| ·基本粒子群算法 | 第39-44页 |
| ·基本PSO 算法概述 | 第39-40页 |
| ·基本PSO 算法原理 | 第40-41页 |
| ·基本PSO 算法流程 | 第41-42页 |
| ·基本PSO 算法参数性能分析 | 第42-43页 |
| ·基本PSO 算法与传统优化算法的比较 | 第43-44页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第6章 基于粒子群优化的多目标电梯群控系统建模 | 第47-56页 |
| ·多目标优化问题的数学模型 | 第47-48页 |
| ·电梯群控系统的多目标设计 | 第48-53页 |
| ·电梯群控系统多目标简介 | 第48页 |
| ·多目标电梯群控系统的数学模型 | 第48-53页 |
| ·电梯群控系统中多目标粒子群优化算法设计 | 第53-55页 |
| ·编码 | 第53页 |
| ·该算法目标函数的约束条件 | 第53页 |
| ·适应度函数设计 | 第53-54页 |
| ·电梯群控系统多目标粒子群算法流程 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第7章 电梯群控系统的软件开发与仿真 | 第56-66页 |
| ·电梯群控系统动态性能分析流程图 | 第56-57页 |
| ·电梯群控动态性能分析 | 第57-61页 |
| ·动态性能分析环境参数 | 第57页 |
| ·动态性能分析前提条件 | 第57-58页 |
| ·动态性能分析结构图 | 第58-61页 |
| ·仿真实现与分析 | 第61-65页 |
| ·仿真实现 | 第61-65页 |
| ·仿真结果分析 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第8章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·工作研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73页 |
