基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
图目录 | 第10-12页 |
表目录 | 第12-17页 |
1 绪论及文献综述 | 第17-43页 |
·研究背景和意义 | 第17-18页 |
·LBM方法的研究现状 | 第18-26页 |
·LBM的湍流模拟研究进展 | 第19-20页 |
·LBM的多相和多组分流体的研究进展 | 第20-26页 |
·LBM与常规算法比较 | 第26页 |
·GPU高性能计算的研究现状 | 第26-31页 |
·燃煤锅炉燃烧优化技术的研究现状 | 第31-40页 |
·送粉管道设计的研究现状 | 第40-41页 |
·本文的主要研究内容 | 第41-43页 |
2 GPU与并行计算 | 第43-55页 |
·引言 | 第43页 |
·GPU硬件架构与可编程计算原理 | 第43-49页 |
·基于CUDA的GPU并行计算 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
3 基于CUDA的LBM并行算法设计与应用 | 第55-79页 |
·引言 | 第55页 |
·LBM方法简介 | 第55-64页 |
·LBM的基本原理方法 | 第55-59页 |
·LBM的边界条件处理 | 第59-64页 |
·LBM的程序的基本流程 | 第64页 |
·CUDA计算框架在LBM中的应用 | 第64-69页 |
·问题描述 | 第64-65页 |
·试验条件 | 第65-66页 |
·GPU上的算法实现 | 第66-69页 |
·计算结果与分析 | 第69-77页 |
·小结 | 第77-79页 |
4 支持向量机建模应用及其CUDA扩展 | 第79-93页 |
·引言 | 第79页 |
·支持向量机简介 | 第79-82页 |
·支持向量机参数选取 | 第82-84页 |
·锅炉介绍与排放数据 | 第84-88页 |
·电站锅炉排放的支持向量机建模与结果分析 | 第88-90页 |
·CUDA并行计算技术在支持向量机建模中的应用 | 第90-91页 |
·本章小结 | 第91-93页 |
5 多目标优化算法的实现 | 第93-111页 |
·引言 | 第93页 |
·多目标优化的基本概念 | 第93-94页 |
·多目标优化算法介绍 | 第94-101页 |
·改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第94-97页 |
·增强的多目标进化算法(SPEA2) | 第97页 |
·多目标细胞遗传算法(MOCell) | 第97-98页 |
·多目标分散搜索算法(ABYSS) | 第98-101页 |
·多目标粒子群算法(OMOPSO) | 第101页 |
·锅炉燃烧的多目标优化 | 第101-102页 |
·多目标优化算法的优化结果 | 第102-105页 |
·多目标优化算法的比较 | 第105-109页 |
·比较参数设定 | 第105页 |
·算法执行时间比较 | 第105-106页 |
·解的逼近程度比较 | 第106-107页 |
·解的分布均匀性比较 | 第107-109页 |
·本章小结 | 第109-111页 |
6 送粉管道阻力计算研究及软件的开发 | 第111-135页 |
·引言 | 第111页 |
·管道阻力计算软件的实际需求与意义 | 第111-113页 |
·管道阻力计算公式 | 第113-120页 |
·摩擦阻力公式 | 第113-114页 |
·局部阻力公式 | 第114-119页 |
·自生通风公式 | 第119页 |
·提升阻力 | 第119-120页 |
·PDMS软件与相应的接口设计 | 第120-122页 |
·软件的设计框架 | 第122-123页 |
·软件的设计实现 | 第123-134页 |
·中立文件的读取模块 | 第123-124页 |
·计算模块 | 第124-129页 |
·图形绘制模块 | 第129-134页 |
·伪三维的图形设计基础 | 第129-130页 |
·图形绘制 | 第130-132页 |
·图形对象的选取 | 第132-133页 |
·图形对象的移动与缩放 | 第133页 |
·图形对象的删除操作 | 第133-134页 |
·本章小结 | 第134-135页 |
7 前煤仓方案与侧煤仓方案的阻力对比 | 第135-144页 |
·引言 | 第135-136页 |
·海门电厂方案简介 | 第136-137页 |
·海门电厂前煤仓方案阻力计算 | 第137-140页 |
·海门电厂侧煤仓方案阻力计算 | 第140-142页 |
·前煤仓和侧煤仓方案阻力比较 | 第142-143页 |
·本章小结 | 第143-144页 |
8 全文结论、创新点和展望 | 第144-147页 |
·论文主要内容和结论 | 第144-145页 |
·论文的主要创新点 | 第145页 |
·下一步工作的展望 | 第145-147页 |
参考文献 | 第147-162页 |
作者简历 | 第162-163页 |
教育经历 | 第162页 |
项目经历 | 第162页 |
发表论文 | 第162-163页 |
获奖经历 | 第163页 |