基于能见度检测的道路限速监拍系统
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题的研究背景 | 第9页 |
1.2 国内外能见度研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 传统能见度的测量方法 | 第10-11页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 国内研究状况 | 第12页 |
1.3 课题研究目的及意义 | 第12-13页 |
1.4 本课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
第二章 系统总体设计及相关技术简介 | 第14-21页 |
2.1 系统分析 | 第14-15页 |
2.1.1 性能需求分析 | 第14-15页 |
2.1.2 功能需求分析 | 第15页 |
2.2 系统整体方案设计 | 第15-17页 |
2.3 相关原理和技术简介 | 第17-20页 |
2.3.1 大气能见度模型 | 第17-18页 |
2.3.2 计算机视觉(OpenCV)简介 | 第18-19页 |
2.3.3 支持向量机(SVM)简介 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 道路能见度检测算法的研究 | 第21-31页 |
3.1 能见度检测算法框架 | 第21-22页 |
3.2 白天能见度计算 | 第22-25页 |
3.2.1 暗通道原理 | 第22页 |
3.2.2 透射率计算 | 第22-24页 |
3.2.3 韦伯对比度 | 第24页 |
3.2.4 全局梯度特征 | 第24-25页 |
3.3 夜晚能见度计算 | 第25-28页 |
3.3.1 POLC计算 | 第26-27页 |
3.3.2 功率特征量 | 第27页 |
3.3.3 能见度模型 | 第27-28页 |
3.4 能见度模型验证 | 第28-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 道路能见度监测点的设计 | 第31-52页 |
4.1 能见度监测站点的整体框架 | 第31-32页 |
4.2 硬件选型 | 第32-34页 |
4.2.1 嵌入式处理器选型 | 第32-33页 |
4.2.2 开发板简介 | 第33-34页 |
4.3 软件平台 | 第34-36页 |
4.3.1 嵌入式Linux系统 | 第34-35页 |
4.3.2 嵌入式QT/E开发框架 | 第35-36页 |
4.4 功能模块 | 第36-51页 |
4.4.1 图像采集 | 第36-37页 |
4.4.2 GPS定位 | 第37-40页 |
4.4.3 GSM短信编解码 | 第40-44页 |
4.4.4 雷达测速 | 第44-45页 |
4.4.5 限速显示 | 第45-48页 |
4.4.6 检测站环境参数采集 | 第48-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 道路能见度监控中心的设计 | 第52-64页 |
5.1 道路能见度监控中心的框架 | 第52-53页 |
5.2 系统通信方案 | 第53-58页 |
5.2.1 环境参数上传 | 第54-56页 |
5.2.2 图片传输 | 第56-58页 |
5.3 功能设计 | 第58-63页 |
5.3.1 地图定位 | 第58-60页 |
5.3.2 数据管理 | 第60-62页 |
5.3.3 远程管理 | 第62-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 系统测试与分析 | 第64-72页 |
6.1 系统实物展示 | 第64-65页 |
6.2 能见度监测站点测试 | 第65-67页 |
6.2.1 监测站点基本功能测试 | 第65-66页 |
6.2.2 道路能见度的监测 | 第66-67页 |
6.3 能见度监控中心测试与分析 | 第67-71页 |
6.3.1 监控中心的基本功能界面 | 第67-69页 |
6.3.2 服务端的并发测试 | 第69-71页 |
6.4 本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |