摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
第2章 功率特征模板库构建和背景负荷的建模与去除 | 第14-25页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 均值漂移聚类算法 | 第14-16页 |
2.2.1 聚类算法 | 第14-15页 |
2.2.2 均值漂移聚类算法原理 | 第15-16页 |
2.3 功率特征模板库构建 | 第16-19页 |
2.3.1 功率特征模板构建 | 第16-19页 |
2.3.2 统计波动指数 | 第19页 |
2.3.3 统计电器设备运行时长 | 第19页 |
2.4 背景负荷的建模与去除 | 第19-24页 |
2.4.1 背景负荷的定义及建模与去除的意义 | 第19-20页 |
2.4.2 背景负荷的建模与去除的方法 | 第20-24页 |
2.5 小结 | 第24-25页 |
第3章 实时分解模型的建立与求解及分解结果优化 | 第25-41页 |
3.1 引言 | 第25-26页 |
3.2 实时功率分解模型的构建 | 第26-30页 |
3.2.1 考虑多特征 | 第26-27页 |
3.2.2 考虑稀疏性 | 第27-28页 |
3.2.3 约束条件 | 第28-29页 |
3.2.4 实时功率分解模型中参数选择方法 | 第29-30页 |
3.3 应用离散猴群算法求解分解模型 | 第30-34页 |
3.3.1 离散猴群算法 | 第30-31页 |
3.3.2 离散猴群算法在功率分解中的应用 | 第31-34页 |
3.4 工作状态修正 | 第34-36页 |
3.5 用电功率分配 | 第36-38页 |
3.5.1 用电功率分配的意义 | 第36-37页 |
3.5.2 用电功率分配的方法 | 第37-38页 |
3.6 使用功率信号的电力负荷实时分解方法整体流程 | 第38-40页 |
3.7 小结 | 第40-41页 |
第4章 算例分析 | 第41-54页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 数据准备 | 第41-43页 |
4.2.1 负荷数据库选择 | 第41-42页 |
4.2.2 评价指标选择 | 第42-43页 |
4.2.3 参数选择 | 第43页 |
4.3 算例测试与结果分析 | 第43-53页 |
4.3.1 对比项选择 | 第43-45页 |
4.3.2 实测算例 | 第45-50页 |
4.3.3 结果分析 | 第50-53页 |
4.4 小结 | 第53-54页 |
第5章 结论和展望 | 第54-56页 |
5.1 结论 | 第54页 |
5.2 展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |