| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 课题研究背景及其意义 | 第7页 |
| 1.2 世界风力发电的发展现状 | 第7-9页 |
| 1.3 风力发电最大功率跟踪方法的研究现状 | 第9-15页 |
| 1.3.1 最优叶尖速比控制 | 第10-11页 |
| 1.3.2 最优转矩控制 | 第11-12页 |
| 1.3.3 功率信号反馈控制 | 第12页 |
| 1.3.4 扰动观察法 | 第12-13页 |
| 1.3.5 其他方法 | 第13-14页 |
| 1.3.6 研究的主要问题 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要内容及其章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 永磁风电系统的数学模型与控制结构的优化 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 永磁风电系统的数学模型 | 第17-19页 |
| 2.2.1 风力机的数学模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 永磁同步发电机的数学模型 | 第19页 |
| 2.3 传统小型直驱式永磁风电系统的控制结构 | 第19-20页 |
| 2.4 直流侧输出特性与电压控制方式 | 第20-22页 |
| 2.5 功率滑模控制器 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 滑模极值搜索及其参数对追踪效果的影响 | 第25-33页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 滑模极值搜索 | 第25-27页 |
| 3.3 滑模极值搜索收敛性的证明 | 第27-28页 |
| 3.4 算法参数对性能的影响 | 第28-30页 |
| 3.5 算法参数改善策略 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于Kent映射的混沌萤火虫算法的参数优化 | 第33-45页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 参数优化的整体框架 | 第33-38页 |
| 4.2.1 适应度函数的构造 | 第33-35页 |
| 4.2.2 参数优化的约束条件及其流程 | 第35-38页 |
| 4.3 萤火虫算法的基本原理 | 第38-39页 |
| 4.4 基于混沌萤火虫算法的参数优化 | 第39-43页 |
| 4.4.1 基于Kent映射的混沌系统 | 第39-40页 |
| 4.4.2 基于Kent映射的混沌优化过程 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 仿真及其分析 | 第45-63页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 测试用风速模型 | 第45-47页 |
| 5.3 仿真模型的搭建 | 第47-49页 |
| 5.4 控制结构优化的效果验证 | 第49-51页 |
| 5.4.1 阶跃风速下的仿真对比 | 第49-50页 |
| 5.4.2 随机风速下的仿真对比 | 第50-51页 |
| 5.5 不同最大功率追踪算法的追踪性能对比 | 第51-54页 |
| 5.6 不同智能算法优化后的追踪性能对比 | 第54-61页 |
| 5.6.1 阶跃风速下的追踪性能对比 | 第56-58页 |
| 5.6.2 随机风速下的追踪性能对比 | 第58-61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |