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数据驱动的网络舆情传播建模与参数反演研究及其应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 论文研究思路第11-12页
    1.3 章节安排第12-14页
2 相关领域研究概论第14-22页
    2.1 复杂网络第14-15页
    2.2 社会计算与社会舆情第15-18页
    2.3 舆情大数据研究现状第18-20页
    2.4 舆情传播研究现状第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
3 舆情传播的建模研究第22-38页
    3.1 流行病模型第22-26页
    3.2 观点动力学模型第26-29页
    3.3 数据驱动的舆情传播模型第29-33页
    3.4 数据驱动的舆情传播模型求解第33-36页
    3.5 本章小结第36-38页
4 数据驱动的舆情传播模型参数反演算法第38-48页
    4.1 舆情预测模型的相关技术第38-44页
    4.2 基于神经网络的参数反演算法第44-47页
    4.3 本章小结第47-48页
5 实例分析第48-58页
    5.1 案例选择和数据获取第48-49页
    5.2 数据整理和分析第49-50页
    5.3 模型参数反演第50-51页
    5.4 网络舆情的预测及结果分析第51-56页
    5.5 基于参数反演舆情传播的对策第56-57页
    5.6 本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-61页
    6.1 本文总结第58-59页
    6.2 研究展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
附录1 攻读学位期间发表的论文第66-67页
附录2 攻读学位期间参与的项目第67页

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