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基于广义集对分析的系统危险性评价研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-29页
   ·前言第12-14页
   ·系统安全的基本思想第14-18页
     ·危险源辨识第14-15页
     ·危险性评价第15-18页
     ·危险源控制第18页
     ·危险源辨识、评价与控制的实施第18页
   ·国内外危险性评价方法的研究现状第18-26页
     ·系统危险性评价原理第18-21页
     ·危险性评价方法研究现状第21-26页
   ·本文的研究方法及其研究内容第26-29页
第2章 系统危险性评价指标标准化及权重确定方法第29-80页
   ·引言第29页
   ·系统危险性指标体系建立原则第29-31页
     ·系统危险性指标体系建立第29-30页
     ·系统危险性评价指标体系的建立原则第30-31页
   ·系统危险性评价指标的分类及选择方法第31-33页
     ·系统危险性评价指标的分类第31页
     ·系统危险性评价指标的选择方法第31-33页
   ·系统危险性评价指标的线性与非线性标准化处理方法第33-56页
     ·系统危险性评价指标的线性标准化处理方法第33-42页
     ·系统危险性评价指标的非线性标准化处理方法第42-56页
   ·系统危险性评价指标权重确定原则第56-57页
   ·系统危险性评价指标的权重确定方法第57-77页
     ·系统危险性评价指标的主观权重确定方法第57-67页
     ·系统危险性评价指标的客观权重确定方法第67-69页
     ·系统危险性评价指标的主客观组合赋权法第69-72页
     ·应用实例第72-77页
   ·本章小结第77-80页
第3章 广义集对分析理论及其在系统危险性评价中的应用第80-110页
   ·引言第80页
   ·GSPA理论第80-90页
     ·广义集对与联系度第80-83页
     ·广义集对势第83-86页
     ·集对悲观势与集对乐观势第86-87页
     ·广义集对悲观势与广义集对乐观势第87-88页
     ·广义集对态势图第88-90页
   ·联系度的运算第90-91页
     ·加法规则第90页
     ·乘法规则第90-91页
   ·联系度的优先关系第91-93页
     ·联系度的优先关系第91-92页
     ·几类特殊联系度的优先关系第92-93页
   ·系统危险性的GSPA评价第93-105页
     ·GSPA的联系测度确定方法第94-99页
     ·广义联系熵第99-101页
     ·单层次GSPA评价第101-102页
     ·多层次GSPA评价方法第102-103页
     ·实例应用第103-105页
   ·IDO最优模式识别模型第105-108页
     ·IDO最优模式识别模型的建立第105-106页
     ·IDO最优模式识别模型判定准则第106-107页
     ·实例应用第107-108页
   ·本章小结第108-110页
第4章 系统危险性的IDO动态聚类分析第110-126页
   ·引言第110页
   ·联系度的IDO相似性测度的建立第110-121页
     ·基于IDO贴近度的IDO相似性测度方法第118-119页
     ·基于IDO距离的IDO相似性测度方法第119-121页
   ·系统危险性的IDO动态聚类分析方法第121页
     ·联系度确定方法第121页
     ·IDO动态聚类分析步骤第121页
   ·实例应用第121-125页
   ·本章小结第125-126页
第5章 基于GSPA的系统危险性多属性决策方法第126-147页
   ·引言第126-128页
   ·混合型属性的联系度确定方法第128-134页
     ·属性值为精确型的联系度确定方法第128-132页
     ·属性值为区间型的联系度确定方法第132-133页
     ·属性值为模糊语言型的联系度确定方法第133-134页
   ·属性权重已知的GSPA多属性决策方法第134-141页
     ·与正、负理想方案的广义权闽可夫斯基IDO距离第135-137页
     ·基于GSPA-TOPSIS的多属性决策方法第137-139页
     ·基于GSPA的相对从属度多属性决策方法第139-140页
     ·两种决策方法优劣比较分析第140-141页
   ·属性权重缺损的GSPA多属性决策方法第141-143页
     ·IDO交叉迭代多属性决策模型的建立第141-143页
     ·IDO交叉迭代多属性决策的步骤第143页
   ·应用实例第143-146页
   ·本章小结第146-147页
第6章 基于GSPA与MARKOV的系统危险性动态评价第147-155页
   ·引言第147页
   ·基于GSPA与MARKOV的系统危险性动态评价第147-151页
     ·MARKOV过程第147-148页
     ·基于GSPA与MARKOV的系统危险性动态评价第148-151页
   ·实例应用第151-154页
   ·本章小结第154-155页
第7章 结论第155-159页
   ·主要研究成果第155-157页
   ·主要创新点第157页
   ·进一步展望第157-159页
参考文献第159-175页
致谢第175-176页
攻读学位期间发表论文和科研情况第176-178页
作者简介第178页

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