| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 客户关系管理的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 数据挖掘国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 研究创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 客户关系管理与大数据相关理论基础 | 第16-22页 |
| 2.1 客户关系管理理论基础 | 第16-20页 |
| 2.1.1 客户关系管理的定义及内涵 | 第16-17页 |
| 2.1.2 客户识别 | 第17-18页 |
| 2.1.3 客户价值和客户分类 | 第18-19页 |
| 2.1.4 其他客户关系管理的相关理论 | 第19-20页 |
| 2.2 大数据相关理论基础 | 第20-22页 |
| 第三章 我国证券公司客户管理的现状与问题 | 第22-26页 |
| 3.1 客户分类标准单一 | 第22-23页 |
| 3.2 数据仓库有待优化 | 第23-24页 |
| 3.3 用户体验仍需改善 | 第24-25页 |
| 3.4 大数据技术人才短缺 | 第25-26页 |
| 第四章 证券公司客户价值识别及客户关系管理系统建设 | 第26-42页 |
| 4.1 证券公司的客户价值识别 | 第26-37页 |
| 4.1.1 证券公司的利润来源 | 第26-28页 |
| 4.1.2 基于客户对营业部利润贡献的客户价值分类 | 第28-33页 |
| 4.1.3 客户价值分析 | 第33-36页 |
| 4.1.4 DT时代下的客户分类 | 第36-37页 |
| 4.2 客户关系管理系统建设 | 第37-42页 |
| 4.2.1 客户关系管理系统构成 | 第37-39页 |
| 4.2.2 数据仓库 | 第39-42页 |
| 第五章 证券公司客户关系管理的改进对策 | 第42-50页 |
| 5.1 贯彻“以客户为中心”的理念,培养企业大数据思维 | 第42-43页 |
| 5.2 完善大数据分析模型 | 第43-44页 |
| 5.3 优化数据仓库 | 第44-45页 |
| 5.3.1 拓展数据来源渠道,加快业务互联网化 | 第44页 |
| 5.3.2 建设公司级数据仓库 | 第44-45页 |
| 5.4 将大数据与客户服务结合,开展精准营销 | 第45-47页 |
| 5.5 改进各类互联网终端的用户体验 | 第47-48页 |
| 5.6 保护客户的隐私 | 第48页 |
| 5.7 引进培养专业的大数据人才 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
