麦克风阵列波束成形语音分离及声学回声消除方法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 声源分离及噪声去除技术的发展历程 | 第7-8页 |
| 1.3 声学回声消除技术的发展历程 | 第8-10页 |
| 1.4 本文主要工作与内容安排 | 第10-12页 |
| 2 课题相关背景知识 | 第12-19页 |
| 2.1 声场模型 | 第12-14页 |
| 2.1.1 近场模型与远场模型 | 第12页 |
| 2.1.2 线性阵列与圆形阵列 | 第12-14页 |
| 2.2 声源分离与去噪相关技术 | 第14-17页 |
| 2.2.1 自适应波束成形 | 第14-16页 |
| 2.2.2 维纳滤波器 | 第16-17页 |
| 2.3 声学回声消除相关技术 | 第17-19页 |
| 2.3.1 最小均方算法(LMS) | 第18页 |
| 2.3.2 归一化最小均方算法(NLMS) | 第18-19页 |
| 3 基于LCMV的声源分离与去噪 | 第19-37页 |
| 3.1 声源分离与去噪算法 | 第19-26页 |
| 3.1.1 LCMV声源分离算法 | 第19-21页 |
| 3.1.2 相对转移函数的估计 | 第21-23页 |
| 3.1.3 后置维纳滤波的原理及改进 | 第23-26页 |
| 3.2 重叠帧检测 | 第26-28页 |
| 3.3 说话人分割 | 第28-30页 |
| 3.4 实验分析 | 第30-37页 |
| 3.4.1 实验环境设置 | 第30-31页 |
| 3.4.2 仿真实验与结果分析 | 第31-35页 |
| 3.4.3 实际实验与结果分析 | 第35-37页 |
| 4 声学回声消除 | 第37-54页 |
| 4.1 WebRTC中的AEC模块 | 第37-43页 |
| 4.1.1 延时对齐 | 第38-39页 |
| 4.1.2 分块频域自适应NLMS算法 | 第39-41页 |
| 4.1.3 非线性处理(NLP) | 第41-43页 |
| 4.2 改进的分块频域自适应NLMS算法 | 第43-48页 |
| 4.2.1 联合优化NLMS算法 | 第43-46页 |
| 4.2.2 分块频域自适应联合优化NLMS算法 | 第46-48页 |
| 4.3 实验分析 | 第48-54页 |
| 4.3.1 实验环境设置 | 第48-49页 |
| 4.3.2 仿真实验与结果分析 | 第49-52页 |
| 4.3.3 实际实验与结果分析 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
