时空轨迹中拼接模式的研究与实现
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
符号说明 | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 论文主要研究内容 | 第10-11页 |
1.3 论文组织结构 | 第11-12页 |
1.4 本章小结 | 第12-13页 |
第2章 相关算法与技术 | 第13-19页 |
2.1 最大团搜索算法 | 第13-15页 |
2.2 倒排索引技术 | 第15-16页 |
2.3 DBSCAN聚类算法 | 第16-17页 |
2.4 KMeans聚类算法 | 第17-19页 |
第3章 轨迹拼接问题定义 | 第19-29页 |
3.1 轨迹拼接问题概述 | 第19-21页 |
3.1.1 轨迹拼接目的 | 第19页 |
3.1.2 轨迹拼接问题概念 | 第19-21页 |
3.1.3 轨迹拼接问题约束 | 第21页 |
3.2 基于子轨迹拼接问题定义 | 第21-25页 |
3.3 基于轨迹点拼接问题定义 | 第25-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 子轨迹轨迹拼接算法 | 第29-57页 |
4.1 算法框架 | 第29-32页 |
4.1.1 算法原理 | 第29-30页 |
4.1.2 算法流程 | 第30-32页 |
4.2 queryTCT查询过程 | 第32-36页 |
4.2.1 构建索引目的 | 第32页 |
4.2.2 多分辨率索引计算原理 | 第32-35页 |
4.2.3 queryTCT算法 | 第35-36页 |
4.3 构建TrajDAG图生成STCT过程 | 第36-40页 |
4.4 MaxGTR查找算法 | 第40-46页 |
4.4.1 findMaxGTR算法 | 第40-42页 |
4.4.2 findApproxMaxGTR算法 | 第42-46页 |
4.5 轨迹拼接组评估模型 | 第46页 |
4.6 实验与分析 | 第46-55页 |
4.6.1 实验方案设计 | 第46-47页 |
4.6.2 实验数据 | 第47-49页 |
4.6.3 实验结果分析 | 第49-55页 |
4.7 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 轨迹点轨迹拼接算法 | 第57-70页 |
5.1 算法框架 | 第57-61页 |
5.1.1 算法原理 | 第57-59页 |
5.1.2 算法流程 | 第59-61页 |
5.2 轨迹聚类拼接算法 | 第61-63页 |
5.2.1 时间片内部聚类 | 第61-62页 |
5.2.2 相似类簇合并 | 第62页 |
5.2.3 基于KMeans算法的类簇分裂 | 第62-63页 |
5.3 实验与分析 | 第63-69页 |
5.3.1 实验方案设计 | 第63页 |
5.3.2 实验数据 | 第63-64页 |
5.3.3 算法参数分析与调参实验设计 | 第64-66页 |
5.3.4 实验结果分析 | 第66-69页 |
5.4 本章小结 | 第69-70页 |
第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 工作总结 | 第70页 |
6.2 工作展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75页 |