基于ELM的肺结节辅助诊断方法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第9-12页 |
| 1.2 课题研究背景 | 第12-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 基于ELM的肺结节辅助诊断 | 第21-35页 |
| 2.1 肺结节特征建模 | 第21-26页 |
| 2.1.1 Haralick特征模型 | 第21-25页 |
| 2.1.2 特征建模与提取 | 第25-26页 |
| 2.2 基于ELM的肺结节CAD | 第26-30页 |
| 2.2.1 ELM简介 | 第27-28页 |
| 2.2.2 算法框架 | 第28-29页 |
| 2.2.3 辅助诊断过程 | 第29-30页 |
| 2.3 基于半监督ELM的肺结节CAD | 第30-33页 |
| 2.3.1 半监督ELM简介 | 第31-32页 |
| 2.3.2 算法框架 | 第32页 |
| 2.3.3 辅助诊断过程 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 算法验证与实验结果讨论 | 第35-49页 |
| 3.1 实验数据 | 第35-41页 |
| 3.1.1 LIDC-IDRI数据库 | 第35-37页 |
| 3.1.2 数据使用规则 | 第37-38页 |
| 3.1.3 获取肺结节区域 | 第38-41页 |
| 3.2 实验方案设计 | 第41-42页 |
| 3.3 评估指标 | 第42-44页 |
| 3.4 实验结果与讨论 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 原型系统设计与实现 | 第49-69页 |
| 4.1 系统分析 | 第49-51页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第49-50页 |
| 4.1.2 可行性分析 | 第50-51页 |
| 4.2 系统设计与实现 | 第51-60页 |
| 4.2.1 总体结构设计 | 第52页 |
| 4.2.2 数据库设计 | 第52-54页 |
| 4.2.3 功能模块设计与实现 | 第54-60页 |
| 4.3 系统测试 | 第60-66页 |
| 4.3.1 系统测试方法 | 第60-61页 |
| 4.3.2 系统测试内容 | 第61-66页 |
| 4.3.3 系统测试总结 | 第66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 未来展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读学位期间参与项目及成果 | 第77页 |
