基于GPU的H.265编码技术研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 主要工作及章节安排 | 第18-21页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第18-19页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 H.265视频编码理论与GPU概述 | 第21-39页 |
| 2.1 H.265视频编码标准 | 第21-26页 |
| 2.1.1 H.265图像划分方式 | 第21-24页 |
| 2.1.2 H.265整体编码框架 | 第24-26页 |
| 2.2 H.265编码关键技术 | 第26-33页 |
| 2.2.1 帧内预测 | 第26-28页 |
| 2.2.2 帧间预测 | 第28-31页 |
| 2.2.3 变换与量化 | 第31-33页 |
| 2.3 GPU概述 | 第33-37页 |
| 2.3.1 GPU架构 | 第34页 |
| 2.3.2 CUDA体系 | 第34-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 H.265编码模块的GPU设计与实现 | 第39-61页 |
| 3.1 HM编码器耗时模块选取 | 第39-42页 |
| 3.1.1 HM编码器运行框架 | 第39-40页 |
| 3.1.2 HM编码器模块耗时分析 | 第40-42页 |
| 3.2 帧内预测模式选择算法优化 | 第42-48页 |
| 3.2.1 帧内预测代价函数分析 | 第42-44页 |
| 3.2.2 帧内预测模式选择算法流程 | 第44-46页 |
| 3.2.3 帧内预测模式的快速选择算法 | 第46-48页 |
| 3.3 帧间预测并行设计与实现 | 第48-55页 |
| 3.3.1 帧间预测运动估计算法的选择 | 第48-49页 |
| 3.3.2 帧间预测运动估计算法的并行设计与实现 | 第49-55页 |
| 3.4 变换与量化的并行设计与实现 | 第55-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第61-73页 |
| 4.1 实验平台搭建 | 第61-62页 |
| 4.2 基于GPU的H.265编码器性能测试 | 第62-69页 |
| 4.3 帧内预测模式选择优化算法测试 | 第69-70页 |
| 4.4 帧间预测并行算法测试 | 第70-71页 |
| 4.5 变换与量化并行算法测试 | 第71-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-83页 |
