基于系统动力学M生鲜电商企业发展影响因素研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 生鲜电商 | 第12-13页 |
| 1.2.2 冷链物流 | 第13-15页 |
| 1.2.3 系统动力学 | 第15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 M公司生鲜业务现状及发展影响因素 | 第18-24页 |
| 2.1 M公司概况 | 第18-19页 |
| 2.1.1 M公司简介 | 第18页 |
| 2.1.2 M公司运营模式 | 第18-19页 |
| 2.2 M公司生鲜业务发展影响因素分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 外部影响因素 | 第19-21页 |
| 2.2.2 内部影响因素 | 第21-22页 |
| 2.2.3 M公司生鲜业务发展影响因素 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于系统动力学M公司生鲜业务发展影响因素分析 | 第24-37页 |
| 3.1 因果关系分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 外部因素因果关系分析 | 第24页 |
| 3.1.2 内部因素因果关系分析 | 第24-26页 |
| 3.2 SD流图构建 | 第26-28页 |
| 3.2.1 SD流图构建 | 第26页 |
| 3.2.2 获取数据 | 第26页 |
| 3.2.3 方程的建立 | 第26-28页 |
| 3.3 模型分析 | 第28-34页 |
| 3.3.1 需求预测分析 | 第28-29页 |
| 3.3.2 准时交货率分析 | 第29-31页 |
| 3.3.3 库存控制能力分析 | 第31-32页 |
| 3.3.4 客户方面 | 第32-33页 |
| 3.3.5 产业投资 | 第33-34页 |
| 3.4 主因素分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 M公司生鲜配送影响因素分析 | 第37-47页 |
| 4.1 电商冷链配送影响因素 | 第37-38页 |
| 4.2 模型建立 | 第38-40页 |
| 4.2.1 模型说明 | 第38页 |
| 4.2.2 SD流图建立 | 第38页 |
| 4.2.3 主要变量方程及说明 | 第38-40页 |
| 4.3 仿真分析 | 第40-46页 |
| 4.3.1 投资分析 | 第40-42页 |
| 4.3.2 线下网点布局 | 第42-43页 |
| 4.3.3 自提点设置 | 第43-44页 |
| 4.3.4 包装 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 M公司生鲜库存影响因素分析 | 第47-72页 |
| 5.1 模型建立 | 第47-50页 |
| 5.1.1 因果关系分析 | 第47页 |
| 5.1.2 SD流图建立 | 第47-48页 |
| 5.1.3 主要变量方程 | 第48-50页 |
| 5.2 模型有效性检验 | 第50-51页 |
| 5.3 模型分析 | 第51-71页 |
| 5.3.1 库存持续时间 | 第51-54页 |
| 5.3.2 延迟 | 第54-56页 |
| 5.3.3 温度 | 第56-57页 |
| 5.3.4 质量危机 | 第57-60页 |
| 5.3.5 需求 | 第60-64页 |
| 5.3.6 影响因素归纳与总结 | 第64-65页 |
| 5.3.7 模型优化 | 第65-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-77页 |
| 6.1 结论 | 第72-73页 |
| 6.2 建议 | 第73-75页 |
| 6.3 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
