基于稀疏表示的杂波抑制方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.3 本文工作内容 | 第18-19页 |
第二章 雷达信号及雷达杂波介绍 | 第19-45页 |
2.1 雷达信号 | 第19-24页 |
2.1.1 雷达发射信号 | 第19-20页 |
2.1.2 雷达回波信号 | 第20-22页 |
2.1.3 脉冲压缩技术 | 第22-24页 |
2.2 雷达杂波 | 第24-32页 |
2.2.1 雷达杂波简介 | 第24-25页 |
2.2.2 杂波统计特性模型 | 第25-32页 |
2.3 雷达杂波建模方法 | 第32-35页 |
2.3.1 零记忆非线性变换法 | 第32-33页 |
2.3.2 球不变随机过程法 | 第33-34页 |
2.3.3 相关高斯随机序列的产生 | 第34-35页 |
2.4 基于统计特性的杂波建模及仿真 | 第35-44页 |
2.5 本章小结 | 第44-45页 |
第三章 传统杂波抑制方法 | 第45-67页 |
3.1 动目标显示技术(MTI) | 第45-55页 |
3.1.1 延迟线对消器 | 第45-51页 |
3.1.2 对消器改善因子 | 第51-55页 |
3.2 动目标检测技术(MTD) | 第55-58页 |
3.3 自适应动目标显示技术(AMTI) | 第58-61页 |
3.4 雷达杂波抑制技术仿真分析 | 第61-66页 |
3.4.1 动目标显示滤波器仿真分析 | 第61-63页 |
3.4.2 动目标检测滤波器仿真分析 | 第63-65页 |
3.4.3 AMTI滤波器仿真分析 | 第65-66页 |
3.5 本章小结 | 第66-67页 |
第四章 基于稀疏表示的杂波抑制方法研究 | 第67-83页 |
4.1 稀疏表示相关理论 | 第67-69页 |
4.1.1 信号的稀疏表示 | 第67页 |
4.1.2 采样观测矩阵 | 第67页 |
4.1.3 稀疏信号重构 | 第67-69页 |
4.2 基于变量分裂的增广拉格朗日算法 | 第69-73页 |
4.2.1 变量分裂法 | 第69页 |
4.2.2 增广拉格朗日算法 | 第69-73页 |
4.3 基于稀疏表示的杂波抑制方法 | 第73-81页 |
4.3.1 雷达回波的稀疏性分析 | 第73-75页 |
4.3.2 杂波抑制滤波器的设计方法 | 第75-77页 |
4.3.3 仿真结果分析 | 第77-81页 |
4.4 本章小结 | 第81-83页 |
第五章 总结与展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
作者简介 | 第91-92页 |