基于混合高斯模型的杂波抑制方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略词对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究和发展现状 | 第16-18页 |
1.2.1 现有杂波抑制技术 | 第17页 |
1.2.2 现有技术存在问题 | 第17-18页 |
1.3 本文主要内容 | 第18-21页 |
第二章 常用传统杂波抑制技术 | 第21-51页 |
2.1 动目标显示技术 | 第21-30页 |
2.1.1 MTI的结构和工作原理 | 第21-22页 |
2.1.2 MTI滤波器的实现方法 | 第22-27页 |
2.1.3 MTI滤波器的改善因子 | 第27-30页 |
2.2 自适应动目标显示技术 | 第30-35页 |
2.2.1 AMTI滤波器的结构和原理 | 第31-33页 |
2.2.2 AMTI滤波器的实现方法 | 第33-35页 |
2.3 动目标检测技术 | 第35-38页 |
2.3.1 MTD滤波器的工作原理 | 第35-38页 |
2.3.2 MTD滤波器的实现方法 | 第38页 |
2.4 仿真及分析 | 第38-48页 |
2.4.1 产生回波信号 | 第38-42页 |
2.4.2 延迟线对消器的杂波抑制结果 | 第42-44页 |
2.4.3 基于最小功率准则的杂波抑制结果 | 第44-45页 |
2.4.4 快速傅里叶变换的杂波抑制结果 | 第45-48页 |
2.5 MTI与MTD杂波抑制技术比较 | 第48-49页 |
2.6 本章小结 | 第49-51页 |
第三章 基于混合高斯模型的杂波抑制技术 | 第51-71页 |
3.1 杂波分布统计模型分析 | 第51-62页 |
3.1.1 地杂波的概率密度函数 | 第51-53页 |
3.1.2 海杂波的概率密度函数 | 第53-56页 |
3.1.3 气象杂波的谱宽 | 第56-58页 |
3.1.4 杂波的功率谱模型 | 第58-60页 |
3.1.5 杂波的混合高斯分布特点 | 第60-62页 |
3.2 高斯背景模型 | 第62-67页 |
3.2.1 单高斯背景模型 | 第62-64页 |
3.2.2 混合高斯背景模型 | 第64-67页 |
3.3 基于混合高斯分布的杂波抑制方法 | 第67-70页 |
3.3.1 统计更新得到杂波的混合高斯模型 | 第67-69页 |
3.3.2 基于分类的杂波抑制方法 | 第69-70页 |
3.4 本章小结 | 第70-71页 |
第四章 基于实测数据的杂波抑制 | 第71-83页 |
4.1 实测杂波数据场景介绍 | 第71-72页 |
4.2 实测杂波数据分析 | 第72-77页 |
4.2.1 对实测杂波数据进行简单预处理 | 第72-74页 |
4.2.2 实测杂波数据的统计特点 | 第74-75页 |
4.2.3 杂波的混合高斯分布 | 第75-77页 |
4.3 对实测数据进行杂波抑制 | 第77-82页 |
4.3.1 动目标显示技术预处理 | 第77-78页 |
4.3.2 混合高斯分布模型抑制杂波 | 第78-79页 |
4.3.3 恒虚警和质心凝聚处理 | 第79-82页 |
4.4 与传统方法进行比较 | 第82页 |
4.5 本章小结 | 第82-83页 |
第五章 总结与展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
作者简介 | 第91-92页 |