| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文的主要内容 | 第12页 |
| 1.3.2 本文的组织结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 心血管参数检测方法原理 | 第14-25页 |
| 2.1 脉搏波原理及获取 | 第14-16页 |
| 2.1.1 脉搏波的产生 | 第14-15页 |
| 2.1.2 脉搏波信号的获取 | 第15-16页 |
| 2.2 血氧饱和度检测原理 | 第16-20页 |
| 2.2.1 血氧饱和度概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 血氧饱和度计算原理 | 第17-20页 |
| 2.3 血压检测原理 | 第20-23页 |
| 2.3.1 血压的产生 | 第20-21页 |
| 2.3.2 血压的计算 | 第21-23页 |
| 2.4 呼吸频率检测原理 | 第23-24页 |
| 2.5 血流灌注指数PI检测原理 | 第24页 |
| 2.6 本章总结 | 第24-25页 |
| 第三章 PPG信号的分析与预处理 | 第25-39页 |
| 3.1 信号噪声分析 | 第25页 |
| 3.2 递推平均滤波算法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 递推平均滤波法基本原理 | 第26页 |
| 3.2.2 五点递推平均滤波算法 | 第26-27页 |
| 3.3 基于SPA的Detrend去基线漂移算法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 SPA基本原理 | 第27-29页 |
| 3.3.2 Detrend去基线漂移算法 | 第29-30页 |
| 3.4 基于改进三次样条差值的EMD去噪算法 | 第30-39页 |
| 3.4.1 EMD算法基本原理 | 第30-35页 |
| 3.4.2 基于相关性和能量密度的PPG信号重构方法 | 第35-37页 |
| 3.4.3 重构方法实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 第四章 心血管参数无创检测方法研究 | 第39-59页 |
| 4.1 血氧算法及其实现 | 第39-44页 |
| 4.1.1 血氧特征值提取概述 | 第39页 |
| 4.1.2 基于线性回归的特征值提取算法 | 第39-42页 |
| 4.1.3 基于移动平均的特征值提取算法 | 第42-44页 |
| 4.2 血压算法及其实现 | 第44-55页 |
| 4.2.1 基于PWTT的收缩压拟合算法 | 第44-50页 |
| 4.2.2 舒张压拟合算法研究 | 第50-51页 |
| 4.2.3 基于BP神经网络的血压估计模型 | 第51-55页 |
| 4.3 呼吸频率算法及其实现 | 第55-57页 |
| 4.4 血流灌注指数(PI)算法及其实现 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 检测系统设计与实验分析 | 第59-69页 |
| 5.1 硬件系统设计 | 第59-61页 |
| 5.1.1 指端脉搏传感器的选择 | 第59-60页 |
| 5.1.2 信号采集与处理模块 | 第60-61页 |
| 5.2 软件系统设计 | 第61-63页 |
| 5.2.1 数据传输及波形显示 | 第61页 |
| 5.2.2 参数计算与显示 | 第61-63页 |
| 5.3 检测结果分析 | 第63-68页 |
| 5.3.1 血氧结果分析 | 第63页 |
| 5.3.2 血压结果分析 | 第63-66页 |
| 5.3.3 呼吸频率及心率结果分析 | 第66-67页 |
| 5.3.4 血流灌注指数结果分析 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第73-74页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |