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基于动态信任建模的云服务可信性评估与选择研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的主要工作第13-15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
    1.5 本章小结第17-18页
2 云服务可信性评估与选择的相关研究分析第18-30页
    2.1 信任与信任模型第18-21页
        2.1.1 信任的概念与属性第18-20页
        2.1.2 信任模型第20-21页
    2.2 云服务可信性评估与选择研究第21-27页
        2.2.1 云计算第21-23页
        2.2.2 云服务第23页
        2.2.3 云安全第23-24页
        2.2.4 云服务可信性第24-25页
        2.2.5 云服务可信性评估与选择第25-27页
    2.3 评价指标第27-28页
    2.4 本章小结第28-30页
3 基于组合权重和灰色关联分析的云服务信任评估研究第30-48页
    3.1 问题的提出第30-31页
    3.2 基于组合权重和灰色关联分析的云服务信任评估框架第31-34页
        3.2.1 云服务信任评估框架第31-32页
        3.2.2 云服务信任评估流程第32-34页
    3.3 云服务信任评估第34-42页
        3.3.1 直接信任度第34-38页
        3.3.2 推荐信任度第38-41页
        3.3.3 综合信任度第41-42页
    3.4 实验过程与结果分析第42-46页
        3.4.1 实验数据与环境第42-44页
        3.4.2 实验结果分析第44-46页
    3.5 本章小结第46-48页
4 基于信任和SLA的动态云服务选择研究第48-66页
    4.1 问题的提出第48-49页
    4.2 基于信任和SLA的动态云服务选择第49-56页
        4.2.1 动态云服务选择框架第49-51页
        4.2.2 云服务评价因子集第51-52页
        4.2.3 动态云服务选择算法第52-55页
        4.2.4 动态信任更新机制第55-56页
    4.3 实验过程与结果分析第56-64页
        4.3.1 仿真实验平台第56页
        4.3.2 仿真实验设计及评价指标第56-60页
        4.3.3 实验结果分析第60-64页
    4.4 本章小结第64-66页
5 基于信任和用户偏好聚类的云服务选择研究第66-94页
    5.1 问题的提出第66-67页
    5.2 相关理论第67-70页
        5.2.1 凝聚层次聚类第67-68页
        5.2.2 云模型理论第68-70页
    5.3 基于信任和用户偏好聚类的云服务选择模型第70-84页
        5.3.1 模型定义及框架第70-71页
        5.3.2 基于云模型的用户偏好相似度度量第71-75页
        5.3.3 基于用户偏好相似度的层次聚类第75-79页
        5.3.4 云服务选择流程第79-81页
        5.3.5 信任度计算第81-82页
        5.3.6 用户反馈密度因子第82-83页
        5.3.7 动态信任更新机制第83-84页
    5.4 实验过程与结果分析第84-92页
        5.4.1 层次聚类算法的有效性验证第84-87页
        5.4.2 服务选择算法实验结果分析第87-92页
    5.5 本章小结第92-94页
6 基于信任和隐私感知的云服务评估模型研究第94-114页
    6.1 问题的提出第94-96页
    6.2 基于信任和隐私感知的云服务评估第96-105页
        6.2.1 云服务信任评估流程第97-99页
        6.2.2 直接信任度第99-102页
        6.2.3 推荐信任度第102-103页
        6.2.4 综合信任度第103页
        6.2.5 隐私数据保护第103-104页
        6.2.6 信任更新机制第104-105页
    6.3 实验过程与结果分析第105-113页
        6.3.1 实验数据与环境第105-107页
        6.3.2 实验结果分析第107-113页
    6.4 本章小结第113-114页
7 结论与展望第114-116页
    7.1 结论第114-115页
    7.2 展望第115-116页
致谢第116-118页
参考文献第118-128页
附录第128-129页
    A.作者在攻读博士学位期间发表的学术论文列表第128-129页
    B.作者在攻读博士学位期间参加的科研项目列表第129页

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