| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·概率密度函数的研究概况 | 第10-12页 |
| ·数据缺失机制及研究现状 | 第12-13页 |
| ·经验似然的研究进展 | 第13-14页 |
| ·本文内容及结构 | 第14-15页 |
| 第二章 缺失数据情形概率密度函数估计的渐近性质 | 第15-39页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·估计方法 | 第15-17页 |
| ·基于非参数回归填补法进行估计 | 第15-16页 |
| ·基于逆概率权方法进行估计 | 第16-17页 |
| ·f(y) 的基于正态逼近的渐近置信区间 | 第17-19页 |
| ·f(y) 基于非参数回归填补的渐近置信区间 | 第18页 |
| ·f(y) 基于逆概率权填补的渐近置信区间 | 第18-19页 |
| ·窗宽的选择 | 第19-20页 |
| ·模拟结果 | 第20-22页 |
| ·定理的证明 | 第22-39页 |
| 第三章 缺失数据情形概率密度函数的经验似然置信区间 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·主要结果 | 第40-44页 |
| ·基于非参数回归填补法构造f(y) 的经验似然置信区间 | 第41-43页 |
| ·基于逆概率权填补方法构造f(y) 的经验似然置信区间 | 第43-44页 |
| ·模拟结果 | 第44-46页 |
| ·定理的证明 | 第46-57页 |
| 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
