基于改进人工蜂群算法的风电经济调度问题研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第11页 |
| 1.4 创新点 | 第11-12页 |
| 1.5 论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 研究现状 | 第13-22页 |
| 2.1 经济调度问题 | 第13页 |
| 2.2 风电经济调度 | 第13-16页 |
| 2.2.1 风电经济调度问题确定性建模 | 第14页 |
| 2.2.2 风电经济调度问题模糊建模 | 第14-15页 |
| 2.2.3 风电经济调度问题概率建模 | 第15页 |
| 2.2.4 风电经济调度问题其它建模方法 | 第15-16页 |
| 2.3 风电经济调度求解方法 | 第16-17页 |
| 2.3.1 传统分析法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 智能优化算法 | 第17页 |
| 2.4 人工蜂群算法 | 第17-21页 |
| 2.4.1 蜜蜂采蜜机理 | 第18-19页 |
| 2.4.2 人工蜂群算法流程 | 第19-21页 |
| 2.4.3 人工蜂群算法研究现状 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 模型构建 | 第22-31页 |
| 3.1 风速概率(Weibull)分布 | 第22-23页 |
| 3.2 风力发电机输出功率模型 | 第23-24页 |
| 3.3 传统电力系统经济调度 | 第24-28页 |
| 3.3.1 耗量特性 | 第24-26页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第26页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第26-28页 |
| 3.4 风电电力系统经济调度 | 第28-30页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第28-29页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 人工蜂群算法优化 | 第31-38页 |
| 4.1 人工蜂群算法改进 | 第31-33页 |
| 4.1.1 算法改进策略 | 第31-33页 |
| 4.1.2 改进人工蜂群算法基本步骤 | 第33页 |
| 4.2 基准函数测试 | 第33-34页 |
| 4.3 实验参数设置及运行环境 | 第34页 |
| 4.4 实验结果与结论 | 第34-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 算例仿真与分析 | 第38-45页 |
| 5.1 电力系统经济调度 | 第38-41页 |
| 5.1.1 问题编码 | 第38页 |
| 5.1.2 约束条件处理 | 第38-41页 |
| 5.1.3 优化计算 | 第41页 |
| 5.1.4 实验结果与分析 | 第41页 |
| 5.2 风电电力系统经济调度 | 第41-44页 |
| 5.2.1 风力输出功率与风险分析 | 第42-43页 |
| 5.2.2 燃料成本与风险分析 | 第43-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-48页 |
| 6.1 总结 | 第45-46页 |
| 6.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 附录 火电机组性能参数 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第57页 |
