摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第8-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究的目的与意义 | 第9-10页 |
1.2 相关概念释义 | 第10-12页 |
1.3 文献综述 | 第12-19页 |
1.3.1 国内文献综述 | 第12-17页 |
1.3.2 国外文献综述 | 第17-18页 |
1.3.3 简要评述 | 第18-19页 |
1.4 研究内容与研究方法 | 第19-21页 |
1.4.1 研究内容 | 第19页 |
1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
1.4.3 技术路线 | 第20-21页 |
2 大连市政府统计职能现状分析 | 第21-28页 |
2.1 我国政府统计建设历程 | 第21-22页 |
2.2 大连市政府统计体系现状 | 第22-23页 |
2.3 大连市政府统计工作一般性流程 | 第23-24页 |
2.4 大连市政府统计职能现状 | 第24-25页 |
2.5 大连市政府统计大数据应用现状 | 第25-28页 |
2.5.1 大数据信息平台建设缓慢 | 第26页 |
2.5.2 大数据统计应用人才缺乏 | 第26-27页 |
2.5.3 数据加工方法滞后 | 第27-28页 |
3 大数据背景下大连市政府统计职能存在的问题及成因分析 | 第28-38页 |
3.1 统计信息职能 | 第28-30页 |
3.1.1 政府统计数据权威性弱化 | 第28页 |
3.1.2 市场化统计利用程度不高 | 第28-29页 |
3.1.3 部门间统计数据缺乏信息共享 | 第29-30页 |
3.2 统计咨询职能 | 第30-33页 |
3.2.1 数据开发质量偏低 | 第30-31页 |
3.2.2 政府统计与社会公众“产需不对接” | 第31-33页 |
3.3 统计监督职能 | 第33-34页 |
3.3.1 发挥统计监督职能尚有短板 | 第33-34页 |
3.3.2 统计监督执行能力亟需提高 | 第34页 |
3.4 导致目前统计职能中出现的问题成因分析 | 第34-38页 |
3.4.1 缺乏大数据思维 | 第34-35页 |
3.4.2 政府统计部门缺乏适应大数据的技术手段 | 第35-36页 |
3.4.3 政府统计部门缺乏适应大数据的人才 | 第36-38页 |
4 大数据背景下国内外政府统计职能转变及启示 | 第38-45页 |
4.1 国内政府综合统计应用大数据情况 | 第38-41页 |
4.1.1 国家统计局:理论应用并举注重顶层设计 | 第38-39页 |
4.1.2 贵州:产业建设先行先试 | 第39页 |
4.1.3 杭州:强化大数据应用建设 | 第39-41页 |
4.2 国外政府综合统计应用大数据情况 | 第41-43页 |
4.2.1 美国:积极运用大数据推动政府管理方式变革和管理能力提升 | 第41页 |
4.2.2 英国:政府引导公共数据开放推动大数据产业发展 | 第41-42页 |
4.2.3 基于大数据的政府数据开放平台建设 | 第42-43页 |
4.3 国内外经验对大连市政府统计职能转变的启示 | 第43-45页 |
4.3.1 大连市政府统计职能转变应结合本市大数据发展战略 | 第43页 |
4.3.2 应建立专职单位制定大数据发展战略规划 | 第43页 |
4.3.3 建立政府数据全域共享和数据开放平台应调动市场和社会力量 | 第43-44页 |
4.3.4 政府统计职能转变要真正造福于民 | 第44-45页 |
5 促进大连市政府统计职能转变的建议 | 第45-52页 |
5.1 准确把握大连市政府统计职能范围 | 第45-48页 |
5.1.1 聚焦数据采集强化统计权威 | 第45-46页 |
5.1.2 统计主体去中心化构建服务型统计 | 第46-47页 |
5.1.3 将统计纳入社会信用评价体系避免源头数据失真 | 第47-48页 |
5.2 推广大数据应用形成数据治理新模式 | 第48-50页 |
5.2.1 组建大数据专职机关 | 第48-49页 |
5.2.2 建立大数据共享平台 | 第49页 |
5.2.3 设立大数据产学研“加速器” | 第49-50页 |
5.3 优化大连市政府统计行政环境 | 第50-52页 |
5.3.1 完善大连市统计法制环境 | 第50-51页 |
5.3.2 培育统计复合人才队伍 | 第51页 |
5.3.3 形成政府统计与民间统计良性互动 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-56页 |