基于布谷鸟算法的测试用例生成方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 测试用例生成方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于搜索的测试用例生成技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 布谷鸟算法在优化问题中的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究中存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 测试用例生成框架 | 第16-18页 |
| 2.1.1 插桩技术 | 第17-18页 |
| 2.2 布谷鸟优化算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 算法原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基本流程 | 第20-21页 |
| 2.3 教与学优化算法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于改进布谷鸟算法的用例生成方法 | 第24-41页 |
| 3.1 布谷鸟算法的改进 | 第24-28页 |
| 3.1.1 混沌映射初始化 | 第24-25页 |
| 3.1.2 教与学局部搜索 | 第25-27页 |
| 3.1.3 改进布谷鸟算法 | 第27-28页 |
| 3.2 基于改进布谷鸟算法的测试用例生成 | 第28-31页 |
| 3.2.1 测试用例生成模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 适应度函数设计 | 第29-31页 |
| 3.3 实验分析 | 第31-40页 |
| 3.3.1 实验对象 | 第31-32页 |
| 3.3.2 评价标准及参数设置 | 第32-33页 |
| 3.3.3 实验设计 | 第33-34页 |
| 3.3.4 实验结果 | 第34-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于多目标的布谷鸟优化用例生成方法 | 第41-58页 |
| 4.1 用例生成中的多目标优化问题 | 第41-45页 |
| 4.1.1 多目标优化 | 第41-43页 |
| 4.1.2 测试用例度量准则 | 第43-44页 |
| 4.1.3 优化目标选取 | 第44-45页 |
| 4.2 多目标布谷鸟算法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 档案的生成及维护 | 第45-46页 |
| 4.2.2 多目标布谷鸟算法 | 第46-48页 |
| 4.3 基于多目标的布谷鸟优化测试用例生成 | 第48-50页 |
| 4.3.1 测试用例生成模型 | 第48-49页 |
| 4.3.2 用例集约简 | 第49-50页 |
| 4.4 实验分析 | 第50-57页 |
| 4.4.1 评价标准及参数设置 | 第50-52页 |
| 4.4.2 实验设计 | 第52页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第52-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-61页 |
| 5.1 总结 | 第58-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第66页 |
