| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 盲分离技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 时域预测技术 | 第15-16页 |
| 1.2.3 变换域技术 | 第16-17页 |
| 1.2.4 码辅助技术 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 典型窄带干扰信号分析 | 第21-27页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 典型窄带干扰信号 | 第21-22页 |
| 2.2.1 音频干扰 | 第21页 |
| 2.2.2 BPSK窄带干扰 | 第21-22页 |
| 2.2.3 自回归(AR)干扰 | 第22页 |
| 2.3 窄带干扰信号对DSSS系统的干扰性能分析 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于盲分离的窄带干扰抑制技术 | 第27-49页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于盲分离的窄带干扰抑制模型及条件数的影响 | 第27-29页 |
| 3.3 基于FastICA的盲分离窄带干扰抑制 | 第29-33页 |
| 3.3.1 基于负熵的FastICA盲分离窄带干扰抑制 | 第29-31页 |
| 3.3.2 基于峭度的FastICA盲分离窄带干扰抑制 | 第31-33页 |
| 3.4 基于RobustICA的盲分离窄带干扰抑制算法 | 第33-36页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第36-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 时域预测窄带干扰抑制技术 | 第49-63页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 时域预测窄带干扰抑制模型 | 第49-51页 |
| 4.3 APA窄带干扰抑制 | 第51-53页 |
| 4.4 变步长APA窄带干扰抑制 | 第53-54页 |
| 4.5 解相关变阶APA窄带干扰抑制 | 第54-57页 |
| 4.5.1 DPA算法窄带干扰抑制 | 第54-56页 |
| 4.5.2 变阶数DPA算法窄带干扰抑制 | 第56-57页 |
| 4.6 仿真结果与分析 | 第57-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-63页 |
| 第五章 基于小波包变换的窄带干扰抑制技术 | 第63-77页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 小波包变换基本原理 | 第63-66页 |
| 5.2.1 小波包变换 | 第63-65页 |
| 5.2.2 非抽取小波包变换 | 第65-66页 |
| 5.3 基于频移非抽取的小波包变换窄带干扰抑制技术 | 第66-70页 |
| 5.4 小波包变换音频干扰抑制 | 第70-72页 |
| 5.5 受干扰子带自适应干扰抑制算法 | 第72-74页 |
| 5.6 仿真结果与分析 | 第74-75页 |
| 5.7 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 结论 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 作者简历 | 第87页 |
